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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著移動(dòng)計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,視頻編碼這一應(yīng)用已經(jīng)在越來(lái)越多的嵌入式設(shè)備上出現(xiàn)。面對(duì)現(xiàn)在各式各樣的視頻壓縮技術(shù),2003年聯(lián)合視頻工作組JVT(Joint Video Team)提出的H.264/AVC標(biāo)準(zhǔn)憑借其優(yōu)秀的視頻壓縮效率,已經(jīng)成為當(dāng)今工業(yè)界的標(biāo)準(zhǔn)。然而伴隨著高壓縮率的是其高于現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倍的計(jì)算復(fù)雜度,這使得在硬件運(yùn)算能力十分有限的嵌入式設(shè)備上使用H.264技術(shù)極其困難。
本文在詳細(xì)分析了H.264編碼原理的基礎(chǔ)上,研究
2、了編碼過(guò)程中復(fù)雜度最高部分----運(yùn)動(dòng)估計(jì)的UMHexagonS算法,然后在嵌入式平臺(tái)EP9302上進(jìn)行了優(yōu)化,并實(shí)現(xiàn)了基于H.264編碼器的實(shí)時(shí)視頻采集傳輸系統(tǒng)。首先,在熟悉視頻編碼相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,介紹了常見(jiàn)的快速運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法及其性能,詳細(xì)描述了快速運(yùn)動(dòng)估計(jì)UMHexagonS算法的思想和過(guò)程,并針對(duì)其不足提出了一種改進(jìn)的UMHexagonS算法。改進(jìn)的UMHexagonS算法利用對(duì)稱(chēng)十字形模板搜索策略代替全搜索和基于模式方法的閾值
3、判斷提前中止方法,并巧妙地解決了JM10.2模型中8×8宏塊運(yùn)動(dòng)估計(jì)重復(fù)計(jì)算的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)證明,本文提出的改進(jìn)UMHexagonS運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法,在保證視頻序列信噪比的情況下,搜索性能得到了大幅地提升。其次,基于EP9302處理器構(gòu)建了嵌入式系統(tǒng)平臺(tái),針對(duì)ARM處理器的H.264編碼器優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行了討論,從ARM處理器內(nèi)部結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和H.264編碼模塊復(fù)雜度等角度進(jìn)行了考慮,提出了在編碼器代碼級(jí)層面對(duì)編碼器進(jìn)行優(yōu)化的有效見(jiàn)解,提升了系統(tǒng)性能。
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