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文檔簡介
1、卷接機組的穩(wěn)定生產(chǎn)對風(fēng)力的穩(wěn)定供給要求很高。研究實行更為先進的控制技術(shù),提高系統(tǒng)的智能化水平,一直是卷接機組工藝風(fēng)力除塵系統(tǒng)技術(shù)發(fā)展的方向。
本文首先對卷接機組工藝風(fēng)力除塵系統(tǒng)給以概述,論述了系統(tǒng)的構(gòu)成、系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)通訊與數(shù)據(jù)共享以及系統(tǒng)控制原理。并對工藝風(fēng)力系統(tǒng)管道特性曲線給予研究,同時分析了風(fēng)機穩(wěn)定工況點的形成以及影響風(fēng)機能耗的因素,并通過對現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù)的分析,證明風(fēng)量大,風(fēng)機的能耗就會偏高等結(jié)論。從控制角度分析系統(tǒng)的執(zhí)行裝
2、置對系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型中各個參數(shù)的影響,提出了系統(tǒng)的輸入輸出模型。研究了風(fēng)壓和風(fēng)量的數(shù)學(xué)關(guān)系,建立了風(fēng)壓、風(fēng)量的系統(tǒng)預(yù)測數(shù)學(xué)模型。
分析常規(guī)PID風(fēng)力控制系統(tǒng)存在的不足,對系統(tǒng)的風(fēng)力控制引進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID技術(shù),分析BP算法以及標準BP算法存在的缺陷,構(gòu)造了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的自適應(yīng)學(xué)習(xí)率關(guān)系式。運用Matlab仿真證明了自適應(yīng)學(xué)習(xí)率的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的優(yōu)越性。構(gòu)造PID控制器的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),實現(xiàn)常規(guī)PID控制器與自適應(yīng)學(xué)習(xí)率B
3、P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的結(jié)合,提出BP算法的PID控制器對該系統(tǒng)的具體實現(xiàn)方案,實行上位機和下位機 PLC共同分工完成對風(fēng)力的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制。
最后在InTouch腳本環(huán)境下編寫對系統(tǒng)模型參數(shù)的辨識程序和自適應(yīng)學(xué)習(xí)率的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法程序,給出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID算法程序的編程思路與步驟。并把本文研究的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID應(yīng)用于卷接機組工藝風(fēng)力除塵系統(tǒng),通過和常規(guī)PID控制系統(tǒng)相比,其控制性能有明顯的優(yōu)越性。同時滿足 PID參數(shù)的
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