多光譜融合前端圖像實時降噪處理系統(tǒng)的研究.pdf

1、多光譜圖像融合技術無論是在軍用還是民用領域都有著強勁的發(fā)展勢頭和廣泛的市場應用前景。微光與紅外圖像的融合是夜視技術領域最為朝陽的一項新技術。然而，作為圖像融合技術中的關鍵技術問題之一的圖像融合前端圖像預處理技術一直未能得到比較理想的解決。到目前為止，市場上還沒有出現(xiàn)針對圖像融合前端降噪優(yōu)化預處理的處理系統(tǒng)。文章就“多光譜融合前端圖像實時降噪處理系統(tǒng)的研究”這一課題，研制了一款小型化的、性能穩(wěn)定的、針對微光與紅外圖像融合前端降噪預處理的實

2、時圖像處理器。 文章介紹了圖像融合技術和圖像融合預處理技術的基本發(fā)展；對圖像的主客觀評價方法進行了研究分析；針對微光和紅外圖像的各自特點提出了優(yōu)化預處理方案；對各種圖像優(yōu)化處理的算法進行了分析和研究，特別針對圖像的實時降噪進行了多模自適應遞歸降噪算法的研究；探索了適合于實時圖像優(yōu)化預處理的算法方案；完成了以FPGA為處理核心的小型化實時圖像處理系統(tǒng)的整體解決方案；按照系統(tǒng)方案設計了硬件系統(tǒng)的各功能模塊電路，并完成了小型化硬件系統(tǒng)

3、的PCB設計；完成了基于FPGA的軟件系統(tǒng)方案設計；以邏輯系統(tǒng)設計的方法為主并結合SOPC技術，完成了各軟件功能模塊的設計，成功搭建了圖像預處理的算法實現(xiàn)平臺；針對微光圖像的預處理完成了多模自適應遞歸算法和灰度變換算法的軟件設計；完成了整個軟硬件系統(tǒng)的功能調試，并進行了實際環(huán)境中的圖像處理實驗和實驗結果分析。 文章最終研制出了能夠基本滿足圖像融合系統(tǒng)中前端圖像實時降噪預處理的小型化處理器，并為更多功能和更有效的算法實現(xiàn)提供了成熟