版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、紋理合成是繪制復(fù)雜場(chǎng)景和真實(shí)感圖形最為常用的技術(shù),其中基于樣圖的紋理合成是近年發(fā)展起來(lái)的一種新的紋理處理技術(shù)。該技術(shù)通過(guò)輸入小塊紋理圖像來(lái)合成任意大小的、高質(zhì)量的相似紋理,并將得到滿足實(shí)時(shí)需要的合成速度、形成全自動(dòng)的合成過(guò)程作為研究目標(biāo)。
本文主要研究了基于樣圖的紋理合成技術(shù),并在已有的理論和算法基礎(chǔ)上提出改進(jìn)措施,主要工作如下:
1.為了更好的解決紋理合成的邊緣接縫問(wèn)題,提出了一種基于云理論的紋理合成算法。
2、該算法先把紋理特征描述符做模糊化處理,并進(jìn)行代數(shù)逆運(yùn)算,從而生成二維紋理特征矢量云。計(jì)算各圖像塊的云距離,實(shí)現(xiàn)三維云模型的生長(zhǎng),如此反復(fù)計(jì)算完成了紋理的合成。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,較經(jīng)典的混沌粒子群優(yōu)化算法,本文方法合成精度更高,速度更快。
2.基于蜜蜂進(jìn)化型遺傳算法和Wang Tiles紋理合成算法,提出了一種最優(yōu)樣圖塊選擇的改進(jìn)算法。算法縮小了選擇的搜索范圍,提高了搜索速度。對(duì)于小塊紋理的合成,該算法很好地保持了紋理細(xì)節(jié)。實(shí)驗(yàn)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 蜜蜂進(jìn)化型遺傳算法的改進(jìn)和應(yīng)用研究.pdf
- 基于蜜蜂進(jìn)化型遺傳算法和蟻群系統(tǒng)的表面貼裝優(yōu)化研究.pdf
- 基于蜜蜂進(jìn)化型遺傳算法的電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化.pdf
- 基于紋理合成的圖像復(fù)原算法研究.pdf
- 紋理合成算法研究.pdf
- 基于物種進(jìn)化的遺傳算法研究.pdf
- 基于QPSO的紋理合成算法.pdf
- 基于知識(shí)和多種群進(jìn)化的遺傳算法研究.pdf
- 改進(jìn)蜜蜂進(jìn)化型遺傳算法引導(dǎo)的NSGA2兩階段優(yōu)化算法及應(yīng)用.pdf
- 基于紋理合成和結(jié)構(gòu)信息的圖像修復(fù)算法研究.pdf
- 基于樣圖的紋理合成算法的研究.pdf
- 紋理合成和轉(zhuǎn)換的研究.pdf
- 織物紋理合成算法研究.pdf
- 基于樣圖的紋理合成算法優(yōu)化.pdf
- 基于云模型的遺傳算法的研究.pdf
- 基于紋理合成的圖像修復(fù)算法的研究.pdf
- 紋理合成算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于Tile的紋理合成算法研究與應(yīng)用.pdf
- 基于GPU加速的幾何紋理合成算法研究.pdf
- 基于知識(shí)進(jìn)化的遺傳算法及其應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論