數(shù)字視頻中臺標(biāo)檢測與修復(fù)算法研究.pdf

1、臺標(biāo)是固化在數(shù)字視頻中的一種標(biāo)識符號，它影響了視頻的視覺觀賞性并且不利于數(shù)字視頻的交流。如何快速、完美的移除視頻中的固化臺標(biāo)信息成為一個亟待解決的問題。數(shù)字圖像和視頻修復(fù)技術(shù)的出現(xiàn)使得自動視頻中臺標(biāo)去除和修復(fù)成為可能。本文在分析了幾種典型的數(shù)字圖像修復(fù)算法和數(shù)字視頻修復(fù)算法以及各自的優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上，圍繞靜態(tài)圖像修復(fù)以及動態(tài)視頻中臺標(biāo)的檢測和修復(fù)問題展開研究。
　　 針對數(shù)字視頻中臺標(biāo)的紋理特性和結(jié)構(gòu)特性，本文提出了一種基于SVM

2、的由粗到精的臺標(biāo)檢測算法。這種算法使用了視頻變化跟蹤、形態(tài)學(xué)處理、機器學(xué)習(xí)等手段精確檢測和定位視頻中的透明和半透明臺標(biāo)。
　　 針對現(xiàn)有圖像修復(fù)算法對大缺損區(qū)域修復(fù)效率低下的現(xiàn)狀，本文提出了基于小波變換的圖像修復(fù)算法。該方法充分利用小波分解系數(shù)的時-頻特性，不僅提高圖像修復(fù)的速度，而且也大大提高了修復(fù)結(jié)果的視覺合理性。實驗結(jié)果顯示該方法魯棒性強，處理速度快，有較高的實際應(yīng)用價值。
　　 為了去除視頻中的臺標(biāo)，使去除臺標(biāo)后