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文檔簡介
1、現(xiàn)代社會環(huán)境和能源問題日益嚴(yán)重,要求新一代汽車向能源高效率、低污染方向發(fā)展。燃料電池電動汽車(FCEV)因其具有零排放、低噪聲等優(yōu)點得到廣泛的關(guān)注并取得一定的進(jìn)步,但仍需進(jìn)一步的突破。制約燃料電池電動汽車發(fā)展的主要問題是動力電池及其應(yīng)用技術(shù),電池管理系統(tǒng)(BMS)作為燃料電池電動汽車的關(guān)鍵部件之一,其良好的工作不僅可以提高電池的工作效率,而且可以保證使用安全性并延長電池的使用壽命。本文致力于電池管理系統(tǒng)設(shè)計及電池荷電狀態(tài)(SOC)估算的
2、研究。
本文首先介紹了鎳氫電池的特性并研究了電池SOC的主要影響因素,建立了鎳氫動力電池的二階RC模型,能很好的描述鎳氫電池動態(tài)特性,通過對實驗數(shù)據(jù)的分析計算,得到了模型參數(shù)。
硬件分為上層主控板和下層數(shù)據(jù)采集板,采用基于CAN總線的分布式設(shè)計。上層主控板選用具有數(shù)據(jù)處理能力和控制能力的TMS320LF2407作為主芯片,完成CAN通信、總電壓和電流采集、SOC估算以及故障報警等功能;下層數(shù)據(jù)采集板選用PIC
3、18F248作為主芯片,完成電壓監(jiān)測、溫度測量、CAN通信等功能。其中針對電池包電壓測量信號共模電壓高以及目前使用分立元件搭建電路復(fù)雜且測量誤差大的缺點,本文電池電壓采集電路設(shè)計中采用集成多節(jié)電池監(jiān)視芯片LTC6802,完成電壓的精確測量(最大總測量誤差0.25%),并具有過充電自動保護(hù)、欠壓和過壓報警功能。
本文采用電流積分法和卡爾曼濾波法(Kalman)相結(jié)合來估算電池SOC值,解決了目前Kalman濾波法存在噪聲無法
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