動態(tài)電能質量擾動信號的數據壓縮和消噪.pdf

1、由于對某一個信號最好地變換對另外一個信號來說不一定是最佳的,因此該文采用小波基和局部余弦基構造了一個完備的變換模型庫,從而可以從模型庫中選擇針對特定信號的最佳變換,實驗證明各類以及各種噪聲水平的信號都能在模型庫找到穩(wěn)定的信號描述.該文通過引入Beylkin算法和divide-conquer算法等技術很好的解決了離散小波變換和局部余弦變換的時間平移不變性問題.算法對信號進行局部余弦變換時采用動態(tài)規(guī)劃算法計算最佳局部余弦樹,通過獲得信號在時

2、間軸上的最佳劃分來獲得信號的最優(yōu)熵編碼.該文采用信息論的MDL判據進行信號模型的估計.針對不同噪聲水平和不同信號類型,這種算法具有數據自適應能力,不需要進行任何先驗的參數設置(例如閥值設置)和主觀判斷就能確定保留分解系數的最佳個數,并能根據信號動態(tài)選擇模型,計算實例表明該算法能夠滿足電力部門的要求,同時圖表證明了MDL能夠在信號保真度與信號壓縮效率之間找到最佳的契合點.該文設計了一種信號模型選擇的輔助判據"壓縮比和保真度平衡策略",該判