基于頻譜管理的認知引擎和關鍵技術研究.pdf

1、科學技術與經濟飛速發(fā)展，人與人之間的聯(lián)系越來越緊密，現(xiàn)代社會乃至未來社會將越來越離不開通信技術的發(fā)展，而現(xiàn)在頻譜資源緊缺的狀況將持續(xù)很長時間，如何提高頻譜利用效率將一直受到關注。認知無線電就是為了提高頻譜利用率而提出的技術，一經提出，就受到了各國的重視。認知無線電系統(tǒng)中的核心技術即認知引擎的開發(fā)與研究成為熱點，認知引擎中的頻譜感知、管理、分配的各種新方法、新技術層出不窮。本文針對認知引擎中的頻譜管理技術進行研究，旨在探索新的頻譜管理與分

2、配策略，利用認知無線電系統(tǒng)的學習能力提高頻譜利用率。
　　 本文簡要介紹了認知引擎的主要結構及模型的研究現(xiàn)狀，分析目前認知引擎的分類以及各種引擎模型的特點。在此基礎上提出了基于頻譜管理模塊的認知引擎模型，并對模型的各模塊進行了詳細描述。在頻譜管理模塊中，設計了頻譜信道可用度作為衡量頻譜質量的指標，用以輔助進行具體的管理和分配利用。目前頻譜管理方法大多都是僅從功率維度考慮頻段是否被占用，不能體現(xiàn)該頻段在時間維度上的特征和統(tǒng)計特性，

3、也不能夠支持在時間維度上更好的頻譜資源選擇。本文將時間維度上的一些頻譜特征和規(guī)律加入到認知無線電系統(tǒng)的頻譜管理模塊中，提出了基于信道可用度的頻譜管理與分配算法。本文根據(jù)能量感知的結果，分析各監(jiān)測信道干擾溫度的大小以及干擾隨時間的變化特征，通過公式得到信道可用度的排序，以便于認知無線電系統(tǒng)在必要的時候切換到最佳的信道。本文對真實頻譜環(huán)境的實測信號進行感知分析和管理操作，利用實測數(shù)據(jù)進行仿真和統(tǒng)計，查看頻譜環(huán)境、總結頻譜特征，形成利于管理的