2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代極大地改變了人們的生活方式。隨著信息技術(shù)的快速普及與發(fā)展,各類互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),無論是電子商務(wù)平臺(tái)、社交網(wǎng)站抑或是在線視頻網(wǎng)站,都在運(yùn)營中產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)。如何處理這些信息,從中挖掘出潛在的知識(shí)并加以利用來產(chǎn)生收益,逐漸成為了各商業(yè)公司的關(guān)注焦點(diǎn)。推薦系統(tǒng)作為一種挖掘用戶偏好并向其推薦商品的技術(shù),無論在學(xué)術(shù)界還是商業(yè)界都被廣泛研究。
  基于矩陣分解的相關(guān)方法在推薦大賽Netflix Prize中取得了單模型的較好表現(xiàn),吸引了

2、大量研究者對其改進(jìn)和創(chuàng)新。但是,這些方法基于一些前提,這很大程度上限制了它們在實(shí)際環(huán)境中的應(yīng)用,如1)模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是用戶的顯示反饋。而在實(shí)際中,系統(tǒng)可能并沒有設(shè)計(jì)顯式評(píng)分的環(huán)節(jié),而僅有一些收集的用戶行為數(shù)據(jù),如點(diǎn)擊次數(shù),瀏覽時(shí)長等。2)隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨,系統(tǒng)規(guī)模呈幾何級(jí)數(shù)增長。單機(jī)的處理能力,無論從計(jì)算能力還是存儲(chǔ)能力上來看,都越來越無法滿足要求。
  本文提出并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于分布式內(nèi)存的矩陣分解算法,同時(shí)針對隱式反饋數(shù)據(jù)的特

3、點(diǎn)對模型進(jìn)行了修改,克服了當(dāng)前矩陣分解推薦算法面臨的問題。主要工作如下:
  1.修改了傳統(tǒng)的基于顯式評(píng)分的矩陣分解模型,使其對于隱式反饋數(shù)據(jù)也有良好的效果。
  2.分析了交替最小二乘法存在的并行優(yōu)化空間。
  3.提出了三種在分布式環(huán)境下的數(shù)據(jù)分發(fā)與緩存策略,并使用spark提供的底層接口實(shí)現(xiàn)了在分布式內(nèi)存上的并行化的交替最小二乘法求解。
  針對以上工作,本文設(shè)計(jì)了實(shí)驗(yàn)對結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出

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