基于神經網絡的數控機床熱誤差補償系統(tǒng)的研究.pdf

1、該文在課題組完成幾何誤差補償的基礎上,針對數控機床誤差補償領域待解決的問題,進一步提出對熱誤差進行補償,以提高數控機床的加工精度.研究中應用先進的神經網絡理論,建立了數控機床熱誤差補償神經網絡模型;對如何通過數控機床溫度場中溫度敏感點的檢測實現預報熱誤差補償量進行了研究;對于實際補償實現部分,提出了利用壓電陶瓷制作微位移執(zhí)行器以帶動工件實現誤差補償微位移.溫度敏感點的確定是神經網絡預報的關鍵,至今沒有成熟的和有效的方法,該研究引入了有限

2、元分析理論,提出了一套通過ANSYS分析軟件分析數控機床的溫度場分布特性和確定溫度敏感點的方法,得到了較好的結果,為后期神經網絡預報奠定了良好的基礎;數控機床熱誤差補償的神經網絡模型的建立是研究的重點,基于BP神經網絡的優(yōu)良特性,采用面向對象的思想編寫了通用的BP神經網絡模型軟件,該模型的結構性能需要測得的實驗樣本檢驗;為補償預報的熱誤差,設計了利用壓電陶瓷制作微位移執(zhí)行器.對熱誤差補償系統(tǒng)實現進行了整體設計,實驗數據的準確和全面的獲取