版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、我國(guó)是一個(gè)地域遼闊的國(guó)家,醫(yī)院的部署較為分散,而且醫(yī)療水平也有明顯的區(qū)域性差別,因此在我國(guó)很有必要發(fā)展遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)和技術(shù)。然而,通訊網(wǎng)絡(luò)帶寬不能無(wú)限制的增長(zhǎng),這就需要對(duì)遠(yuǎn)程傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進(jìn)行壓縮存儲(chǔ),從而提高傳輸?shù)目焖傩院头€(wěn)定性。醫(yī)療診斷中彩色多普勒超聲診斷具有安全和準(zhǔn)確的特點(diǎn),使得超聲圖像的壓縮研究是很有必要的。
醫(yī)學(xué)圖像壓縮的特點(diǎn)是要針對(duì)診斷區(qū)進(jìn)行近無(wú)損壓縮,而對(duì)于背景區(qū)域進(jìn)行高壓縮比的有損壓縮。超復(fù)數(shù)可以很方便的表示彩色圖像
2、的3通道分量,并且結(jié)合分析變換手段,可以使得分解系數(shù)離散稀疏,更有利于提取有用信息。經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)作為一種新的數(shù)據(jù)分解方式,可以在高壓縮比的情況下保留圖像紋理信息。所以,本文主要研究的目標(biāo)是針對(duì)在超復(fù)數(shù)描述下的基于變換法的超聲圖像診斷區(qū)近無(wú)損壓縮,和基于EMD的背景區(qū)有損壓縮。
首先,本文系統(tǒng)地總結(jié)了基于超復(fù)數(shù)計(jì)算及其在圖像處理領(lǐng)域中的發(fā)展,以及已有的壓縮方法和醫(yī)學(xué)圖像壓縮領(lǐng)域的最新進(jìn)展。其次,結(jié)合矩陣分析中奇異值分解
3、(SVD)的計(jì)算方法,實(shí)現(xiàn)了超復(fù)數(shù)奇異值分解,并將其應(yīng)用于超聲彩色圖像壓縮中。接著,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn) JPEG中離散余弦變換(DCT)的計(jì)算過(guò)程,分析了DCT壓縮的弊端,對(duì)超復(fù)數(shù)DCT理論基礎(chǔ)進(jìn)行研究,驗(yàn)證了超復(fù)數(shù)DCT應(yīng)用于超聲彩色圖像壓縮中的可行性。然后,實(shí)現(xiàn)了兩種基本的小波壓縮方法,對(duì)超復(fù)數(shù)小波的幅值-相位表示形式設(shè)計(jì)了簡(jiǎn)單的量化標(biāo)準(zhǔn),并進(jìn)行壓縮指標(biāo)分析。最后,針對(duì)超聲背景圖像,在現(xiàn)有 EMD壓縮編碼方法基礎(chǔ)上,提出了考慮局部極點(diǎn)分布
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 超光譜圖像的壓縮算法研究.pdf
- 超光譜遙感圖像壓縮算法的研究.pdf
- 超復(fù)數(shù)DCT變換域下的場(chǎng)景分類算法研究.pdf
- 基于SPIHT算法的遙感超光譜圖像壓縮研究.pdf
- 應(yīng)用超復(fù)數(shù)變換域的圖像篡改盲檢測(cè)算法研究.pdf
- 基于雙樹(shù)復(fù)數(shù)小波的壓縮傳感圖像重構(gòu)算法研究.pdf
- 基于稀疏分解的超光譜圖像壓縮算法研究.pdf
- 基于EBCOT算法的超光譜遙感圖像壓縮研究.pdf
- 基于PCA的超光譜圖像壓縮算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于壓縮感知的超分辨率圖像重建算法研究.pdf
- 超復(fù)數(shù)變換域下的視覺(jué)顯著性檢測(cè)算法研究.pdf
- 彩色圖像矢量濾波及超復(fù)數(shù)圖像匹配方法的研究.pdf
- 基于壓縮感知的單幅圖像超分辨率重建算法研究.pdf
- 遙感圖像超復(fù)數(shù)融合及其評(píng)價(jià)方法研究.pdf
- 彩色圖像超復(fù)數(shù)整體拼接及其質(zhì)量評(píng)估的研究.pdf
- 超聲檢測(cè)信號(hào)壓縮算法的研究.pdf
- 基于3D-SPIHT編碼算法的超光譜圖像壓縮研究.pdf
- CCSDS圖像壓縮算法的研究.pdf
- 多描述圖像編碼算法研究.pdf
- 遙感圖像的快速壓縮算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論