三維全景的圖像校正及特征提取算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、三維全景是通過處理多張魚眼圖像而實(shí)現(xiàn)的一種虛擬三維場景，在此基礎(chǔ)上可以加入豐富的交互動作，通過高度模擬與真實(shí)場景的互動，給瀏覽者帶來身臨其境的體驗(yàn)。三維全景系統(tǒng)相對于三維建模系統(tǒng)有更快的運(yùn)行速度，在構(gòu)建場景方面也更加真實(shí)和快速。正是因?yàn)檫@些特性，三維全景技術(shù)被應(yīng)用于多種領(lǐng)域，如全景地圖、旅游景點(diǎn)展示、虛擬看房等。隨著越來越多的領(lǐng)域開始運(yùn)用三維全景技術(shù)，魚眼圖像的采集量也隨之劇增，傳統(tǒng)的魚眼圖像校正和拼接算法已經(jīng)不適用于當(dāng)今快速發(fā)展的社會

2、。因此，改進(jìn)算法效率、提高算法靈活性勢在必行。
　　魚眼圖像的校正和多幅圖像之間的拼接是三維全景技術(shù)中需要解決的兩個重要問題，也是本文的主要研究內(nèi)容。本文首先對魚眼圖像的成像過程和魚眼圖像校正模型的基本原理進(jìn)行了深入研究，在原有模型的基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)方案，實(shí)現(xiàn)了高效可控的魚眼圖像校正模型，通過引入畸變校正參數(shù)，使得算法模型可以很好的適應(yīng)畸變程度不同的魚眼圖像。隨后，本文通過研究SIFT算法的基本原理和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，提出了一種新的更加高