版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、棉/Lyocell混紡產(chǎn)品吸濕性好,穿著舒適性優(yōu)良,備受市場(chǎng)青睞,世界各國(guó)都將紡織品的纖維成分標(biāo)簽作為強(qiáng)制性要求,而我國(guó)纖維素類纖維成分和含量目前大部分采用傳統(tǒng)方法進(jìn)行檢測(cè),在檢驗(yàn)時(shí)效、檢驗(yàn)結(jié)果準(zhǔn)確性、檢驗(yàn)方法適應(yīng)性及檢測(cè)成本方面均存在問(wèn)題,迫切需要一種自動(dòng)、快速、準(zhǔn)確檢測(cè)方法。
國(guó)家教育部?jī)?yōu)秀博士論文專項(xiàng)基金[200350]“纖維紡織品計(jì)算機(jī)圖像自動(dòng)識(shí)別檢測(cè)”課題組對(duì)纖維素類纖維識(shí)別,以及紗線和織物的混紡比測(cè)試作了系統(tǒng)的
2、研究,開(kāi)發(fā)并研制了用于纖維圖像采集和識(shí)別檢測(cè)的全自動(dòng)系統(tǒng)——“纖維圖像自動(dòng)采集和識(shí)別系統(tǒng)”。該系統(tǒng)以棉/苧麻纖維的識(shí)別為突破口展開(kāi)了研究,在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了纖維識(shí)別種類的擴(kuò)展,實(shí)現(xiàn)了棉/lyocell散纖維的自動(dòng)識(shí)別,并取得了較好的準(zhǔn)確性。
然而,紡織品混紡比檢驗(yàn)的主要對(duì)象是混紡紗線和織物,紗線和織物中的纖維經(jīng)過(guò)紡織和染整等加工,其表面形態(tài)與散纖維相比發(fā)生了一定變化,因此需要對(duì)“纖維圖像自動(dòng)采集和識(shí)別系統(tǒng)”識(shí)別方案進(jìn)行一定的
3、改進(jìn),同時(shí)需要確定針對(duì)紗線和織物混紡比檢測(cè)的試驗(yàn)方案。
本研究的主要內(nèi)容有:
1.不同加工環(huán)節(jié)中棉/Lyocell形態(tài)及密度差異;
2.“纖維圖像自動(dòng)采集和識(shí)別系統(tǒng)”特征參數(shù)優(yōu)化分析;
3.系統(tǒng)驗(yàn)證及提高系統(tǒng)識(shí)別準(zhǔn)確率方案研究:通過(guò)大量試驗(yàn)驗(yàn)證系統(tǒng)改進(jìn)后的識(shí)別準(zhǔn)確性;研究合適的取制樣方法、纖維段的最佳切段長(zhǎng)度和最小樣本容量以提高系統(tǒng)識(shí)別準(zhǔn)確率,即從纖維段切斷與分散、系統(tǒng)識(shí)別率等角度
4、探索纖維取制樣方法,對(duì)不同纖維來(lái)源的材料進(jìn)行平行試驗(yàn),研究基于系統(tǒng)的纖維段的最佳切段長(zhǎng)度,從理論和試驗(yàn)角度分析基于系統(tǒng)的最小樣本容量。
本研究主要結(jié)論有:
1.來(lái)源相同的棉/Lyocell纖維受到不同加工工序的影響,纖維直徑及密度變化顯著,紗線和織物中纖維與原始散纖維相比,縱向形態(tài)發(fā)生較大變化。
2.從原六個(gè)特征參數(shù)的提取原理分析得出,棉和Lyocell纖維在纖維投影和寬度變化曲線上不存在顯著性
5、差異,原特征參數(shù)不能有效量化混紡產(chǎn)品中棉和Lyocell纖維的差異;通過(guò)大量自動(dòng)識(shí)別試驗(yàn)得出,“纖維圖像自動(dòng)采集和識(shí)別系統(tǒng)”中用于識(shí)別苧麻和棉纖維散纖維的特征參數(shù),對(duì)棉/Lyocell纖維的散纖維可以達(dá)到良好的識(shí)別準(zhǔn)確率,但對(duì)于棉/Lyocell混紡紗線和織物中纖維識(shí)別準(zhǔn)確率不佳,針織物中纖維識(shí)別準(zhǔn)確率平均下降5%,機(jī)織物平均下降15%,因此需要針對(duì)這類棉/Lyocell纖維設(shè)計(jì)新的識(shí)別用參數(shù)。
3.對(duì)“纖維圖像自動(dòng)采集和
6、識(shí)別系統(tǒng)”識(shí)別算法改進(jìn)后所采用的兩個(gè)全新特征參數(shù)纖維縱向切段“片段間不勻”和“片段內(nèi)不勻”進(jìn)行試驗(yàn),分析得出這兩個(gè)特征參數(shù)具有弱相關(guān)性,特征參數(shù)概率分布曲線表現(xiàn)出良好的穩(wěn)定性和有效性,符合模式識(shí)別對(duì)分類用特征參數(shù)的需要。
4.通過(guò)驗(yàn)證性試驗(yàn),得出系統(tǒng)優(yōu)化后,紗線和針織物中纖維平均識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上;影響系統(tǒng)識(shí)別的因素有纖維本身特性、紡織、染整、制片方法等;通過(guò)驗(yàn)證性試驗(yàn)得出載玻片制備對(duì)纖維識(shí)別準(zhǔn)確率影響最大。
7、 5.確定了載玻片制備方案,提高了系統(tǒng)識(shí)別準(zhǔn)確率:通過(guò)對(duì)比分析得出最佳紗線段切斷工具為哈氏切片器,最佳紗線段分散液體為無(wú)水酒精;確定了系統(tǒng)最佳切段長(zhǎng)度范圍為0.6-0.7mm;理論分析得出纖維段不小于2467根時(shí),可滿足系統(tǒng)識(shí)別準(zhǔn)確率的穩(wěn)定性,即識(shí)別結(jié)果均方差不大于3%,通過(guò)試驗(yàn)得出機(jī)織物和針織物纖維段分別不小于2106根、1583根即可滿足穩(wěn)定性要求,綜合考慮確定系統(tǒng)的最小樣本容量略大于理論值,為2500根。試驗(yàn)結(jié)果表明,該方案
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于纖維圖像自動(dòng)采集和識(shí)別系統(tǒng)的棉和Lyocell纖維樅向識(shí)別研究.pdf
- 基于圖像處理的棉-粘膠混紡紗的纖維識(shí)別.pdf
- 基于圖像處理技術(shù)的苧麻和棉纖維縱向全自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng).pdf
- 棉-木棉混紡產(chǎn)品纖維成份分析方法標(biāo)準(zhǔn)的研究.pdf
- 基于圖像處理技術(shù)的苧麻和棉纖維縱向全自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)(1)
- 基于FPGA的雨滴圖像采集與識(shí)別系統(tǒng).pdf
- 鐵路貨車車號(hào)圖像自動(dòng)采集識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于圖像處理技術(shù)纖維自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)軟件的設(shè)計(jì).pdf
- 基于主成分分析的圖像識(shí)別方法研究.pdf
- 基于小波-主成分分析的雷電過(guò)電壓識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的纖維素類纖維混紡產(chǎn)品成分分析研究——取制樣方法及試樣樣本最小容量.pdf
- 圣麻纖維-棉混紡針織產(chǎn)品開(kāi)發(fā)及性能研究.pdf
- 基于自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)的圖像增強(qiáng)算法研究.pdf
- 基于主成分分析的人臉識(shí)別.pdf
- Lyocell纖維混紡紗力學(xué)性能的研究.pdf
- 棉、莫代爾纖維的圖像識(shí)別.pdf
- 基于Android的水稻害蟲(chóng)圖像采集與識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf
- 智能調(diào)溫粘膠纖維-棉混紡產(chǎn)品開(kāi)發(fā)及性能研究.pdf
- 基于主成分分析的人臉識(shí)別研究.pdf
- 基于圖像處理的機(jī)車車號(hào)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論