基于云計(jì)算平臺(tái)Hadoop的影像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與查詢方法研究.pdf

1、分類號(hào)TP31密級(jí)公開(kāi)重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文論文題目基于云計(jì)算平臺(tái)Hadoop的影像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與查詢方法研究英文題目ResearchofImageDataStorageandQueryMethodBasedonHadoop碩士研究生楊選倫指導(dǎo)教師夏英教授論文提交日期2012年4月論文答辯日期2012年5月論文評(píng)閱入答辯委員會(huì)主席朱慶生教授重慶大學(xué)2012年5月重慶郵電大學(xué)碩士論文摘要摘要隨著衛(wèi)星遙感獲取、地理信息系統(tǒng)(Geographi

2、calInformationSystem，GIS)、移動(dòng)位置服務(wù)等技術(shù)的發(fā)展，含有豐富地理空間信息的影像數(shù)據(jù)在人們的日常生活中扮演著越來(lái)越重要的角色。然而，影像數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量呈幾何式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)空間數(shù)據(jù)管理方式中的影像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢技術(shù)已無(wú)法適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)用戶的訪問(wèn)需求。因此，如何有效存儲(chǔ)海量影像數(shù)據(jù)并支持高效查詢成為了當(dāng)前研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。云計(jì)算是通過(guò)虛擬化、動(dòng)態(tài)調(diào)度等技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上組成的一個(gè)并行的、分布式計(jì)算平臺(tái)，能夠提供“無(wú)盡”的存儲(chǔ)能

3、力和計(jì)算能力，從而為解決海量影像數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理提供了新的思路和方法。本文借助云計(jì)算技術(shù)，結(jié)合金字塔模型和MapReduce思想提出了一種分布式并行存儲(chǔ)與查詢方法一BMR2S(SearchandStorageBasedonMapReduce)。該方法首先將基于金字塔模型分層、分塊后所得瓦片重新進(jìn)行編碼。其次，定義一種新的存儲(chǔ)規(guī)則，使得所有瓦片可以按照此規(guī)則利用MapReduce框架實(shí)現(xiàn)并行存儲(chǔ)與查詢。最后，通過(guò)對(duì)MapReduce中的k