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文檔簡介
1、上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要蒲蘿現(xiàn)代信息爆炸般產(chǎn)生,信息如海如潮,社會(huì)對(duì)摘要的要求越來越強(qiáng)烈,同時(shí),用戶對(duì)摘要的需求也越來越趨于多樣化。時(shí)代要求摘要面向用戶。面向用戶的一個(gè)重要特征是:生成的摘要具有動(dòng)態(tài)性,對(duì)同一篇文章,不同的用戶可以得至。不同的摘要,也就是實(shí)現(xiàn)了個(gè)勝化摘要。1本課題的主要研究目標(biāo)是在原有自動(dòng)摘要系統(tǒng)的研究基礎(chǔ)上,進(jìn)一步改善摘要面向用戶的特性,開發(fā)出面向用戶的動(dòng)態(tài)自動(dòng)摘要系統(tǒng)。QK主要包括兩方面的研究:提取主題和生成文章
2、大綱。其中生成文章大綱,主要是指劃分原文段落,在此基礎(chǔ)上生成文章大綱。在我們的自動(dòng)摘要系統(tǒng)中,采用了交大OA實(shí)驗(yàn)室的研究成果“文章大綱生成模塊”來完成這一功能。乒文將對(duì)自動(dòng)摘要中提取主題的技術(shù)進(jìn)行深入的研究,嘗試從概念的層次理解文章主題。恤著:nternet網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展,社會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信』息摘要的要求越來越強(qiáng)烈,而當(dāng)前情況下,網(wǎng)絡(luò)信息還是以英文信息為主。英文自動(dòng)摘要中應(yīng)用我們的主題提取技術(shù)。我們的研究得到國家八六三計(jì)劃(課題編號(hào)為:所匆本
3、文主要研究”“和并863一306一04一0202863306ZD1023)的支持。由于選擇了仿人算法,我們?nèi)〉昧顺晒?,獲得了“國際領(lǐng)先水平”的評(píng)價(jià)和第五屆上海博覽會(huì)金獎(jiǎng)。我們的評(píng)測(cè)結(jié)果也證明我們的摘要質(zhì)量比OFFICE200。的摘要更接近手工摘要。少本文的創(chuàng)新性工作大致可以簡述如下:》提出了主題概念提取法。御往抽取主題的研究主要是在提取主題詞的層次上,迄今為止,尚未見到關(guān)于提取主題概念的系統(tǒng)論述。但是,通過仿人研究,我們發(fā)現(xiàn),人們?cè)趯?shí)際
4、使用中,主要是通過概念來理解文章主題的。因此,本文提出一種提取主題概念的方法:將詞匯按照概念聚類,從而提取出主題概念。我們方法的主要特征就是采用基于Wordnet的詞匯語義距離計(jì)算方法對(duì)詞匯進(jìn)行概念聚類。同時(shí),在概念聚類的同時(shí),我們還探討了如何對(duì)英文多義詞進(jìn)行語義消歧。為了體現(xiàn)面向用戶的特性詞匯語義距離的設(shè)想,,在主題概念提取法中,我們還提出動(dòng)態(tài)計(jì)算為每個(gè)用戶建立信息庫作為語義網(wǎng)絡(luò)的輔助工具。尹上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要Abstrac
5、tWiththeexplosionofinformationitismoreandmorenecessarytoresearchanddevelopautomaticsummarizationsystem.Atthesametimerequirementsofusersalsobecomemorediverse.Theageislookingforwarduserorientedsummarizationsystem.Oneofthem
6、ostimportantfeaturesofsuchsystemisthatthesummarymustbecreateddynamically.Itimpliesthatdiferentusersmaygetdiferentsummariesfromonesource.Inanotherwordssummarycanbeindividualized.Basedontheoriginalworkwedevelopedauserorien
7、teddynamicsummarizationsystem.Twofieldsofresearcharecarriedout:subjectextractingandtextoutlining.Thetextoutliningistosegmenttextandproducethetextoutline.InoursummarizationsystemweadopttheresultoftheOAlaboratoryofShanghai
8、JiaoTongUniversityforthisfunction.InthispaperImainlydiscussedoneoftheimportanttechnologiesofautomaticsummarization:thesubjectextraction.WeareinagreatneedofsummarizedinformationbecauseofthedevelopmentoftheInternet.Sincemo
9、stofinformationisinEnglishitbecomesurgenttodevelopasummarizationsystemforEnglishtext.SointhispaperwemainlystudytoapplyoursubjectextractingtechnologytosummarizationsystemofEnglishtextOurworkissupportedbythe863plan(project
10、codesare863306040202and863306ZD1023).Becauseofadoptingthehumanimitationmethodwesucceededfinally.Oursystemhasbeenappraisedtobethemostadvancedintheworldandwonthegoldmedalinthe5`hShanghaiScienceandTechnologyExposition.Wecom
11、pareoursystemwithOffice2000andfindthattheresultofoursystemissignificantlyclosertohumanjudgethantheresultofOffice2000.Themaininnovationsofthispaperarelistedasfollowing:》Designedamethodtoextractsubjectconceptsofatext.Mosto
12、fthepreviousresearcheswerefocusedonextractingsubjectwords.ThesubjectconceptextractingapproachhasntbeenreportedformallyHoweverwheninvestigatinghumanmethodwefoundthathumanoftenunderstandtextbycapturingitssubjectconcept.Int
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