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文檔簡介
1、進入本世紀(jì)以來,心血管疾病已成為人類健康的頭號殺手,對世界醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)提出了挑戰(zhàn)。冠脈造影圖像是目前臨床上診斷和治療心血管疾病的一種常用手段,為了更加直觀和精確的向醫(yī)生提供造影檢查結(jié)果,冠脈造影三維重建的理論應(yīng)運而生。本文是在已有三維重建理論的基礎(chǔ)上對其進行完善,使得該方法更加符合自動化定量醫(yī)學(xué)診斷的需要。
本文首先分析了三維重建中匹配的原理和方法,提出一種時空特性約束多尺度協(xié)同匹配的方法,并利用重疊模式檢測修正可能的匹配錯誤
2、,提高了匹配的準(zhǔn)確性和魯棒性,提高了重建的精度。就單臂造影重建中運動補償問題,本文提出了呼吸運動自動提取方法;與原有手動提取方法相比自動化程度更高,該方法不僅能夠自動提取單個序列的呼吸參數(shù),而且可以自動提取不同視角圖像序列的呼吸參數(shù)。利用提取得到兩個角度序列的呼吸參數(shù)和心臟運動參數(shù)分別進行呼吸運動的三維重建和心臟運動的三維重建。
此外,文章最后基于稀疏光流法對造影圖像序列進行二維和三維的運動分析,更新了冠脈運動模型庫;并利用三
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