3G智能天線(xiàn)DOA估計(jì)方法研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著全球無(wú)線(xiàn)通信事業(yè)的快速發(fā)展，移動(dòng)通信占據(jù)了越來(lái)越重要的地位，也對(duì)通信技術(shù)提出了更高的要求?，F(xiàn)代的移動(dòng)通信系統(tǒng)不僅要有很大的通信容量，很好的通話(huà)質(zhì)量，很高的頻帶使用率，而且在復(fù)雜的無(wú)線(xiàn)傳輸環(huán)境和緊張的頻帶資源條件下，還要能夠達(dá)到上述目標(biāo)。在發(fā)展無(wú)線(xiàn)通信的進(jìn)程中，要想實(shí)現(xiàn)一個(gè)巨大的跨越，僅靠目前的數(shù)字通信技術(shù)是不夠的，關(guān)鍵是要克服多徑衰落、時(shí)延擴(kuò)展、多址干擾這三大問(wèn)題。智能天線(xiàn)正是在這樣的背景下提出的，它可以在干擾信號(hào)方向形成零

2、陷點(diǎn)，從而最大限度的減少干擾，有效地解決了以上三大問(wèn)題，成為抗干擾、提高容量的有效手段。
　　針對(duì)智能天線(xiàn)算法中的關(guān)鍵技術(shù)——波達(dá)方向估計(jì)(DOA)，介紹了DOA估計(jì)的幾種經(jīng)典算法，MUSIC算法、ESPRIT算法等。這幾種算法的共同特點(diǎn)是通過(guò)對(duì)天線(xiàn)陣列的接收數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)分解（特征分解、奇異值分解或QR分解等），將接收數(shù)據(jù)劃分為兩個(gè)相互正交的子空間:一個(gè)是與信號(hào)源陣列流型空間一致的信號(hào)子空間，另一個(gè)則是與信號(hào)子空間正交的噪聲子空間

3、。MUSIC算法的基本思想是將接收數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣進(jìn)行特征分解，從而得到與信號(hào)分量相對(duì)應(yīng)的信號(hào)子空間和與信號(hào)分量相正交的噪聲子空間，然后利用這兩個(gè)子空間的正交性來(lái)估計(jì)信號(hào)的參數(shù)。ESPRIT算法則是利用了數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣信號(hào)子空間的旋轉(zhuǎn)不變性，不進(jìn)行譜峰搜索，從而減少了計(jì)算量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這幾種經(jīng)典算法具有良好的分辨性能，但在相干信號(hào)源情況下會(huì)失效。
　　針對(duì)經(jīng)典算法在相干信號(hào)源情況下失效的問(wèn)題，提出一種改進(jìn)的奇異值分解算法ISVD