版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展,流數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)挖掘中具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題之一。實(shí)時(shí)應(yīng)用中通常會(huì)形成大量的數(shù)據(jù)流,比如傳感網(wǎng)絡(luò)中的傳感數(shù)據(jù),web中的web記錄等等。傳統(tǒng)“先存儲(chǔ)后處理”的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不能解決流數(shù)據(jù)速度快,不能重復(fù)掃描,數(shù)據(jù)量大等特性,對(duì)于數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)越來(lái)越力不從心。而樹型數(shù)據(jù)流是數(shù)據(jù)流中應(yīng)用最廣的領(lǐng)域之一,因此在樹型數(shù)據(jù)流中挖掘頻繁的子樹是非常有用的。候選子樹數(shù)目和支持度計(jì)算效率一直是影響樹型數(shù)據(jù)流中頻繁子樹挖掘的主要因素。
2、r> 本文首先從理論上提出線性擴(kuò)展策略,該策略可以簡(jiǎn)單確定待插入結(jié)點(diǎn)的位置和新候選子樹的二項(xiàng)編碼;然后提出數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)全屬向?qū)TPS,基于該數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提出廣度線性擴(kuò)展算法DFLinApri,該算法可枚舉樹型數(shù)據(jù)流中內(nèi)置無(wú)序閉子樹,并可有效計(jì)算候選子樹的支持度,但該算法產(chǎn)生冗余閉子樹;最后提出基于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)部屬向?qū)TD的算法深度線性擴(kuò)展算法BFLinApri,算法BFLinApri對(duì)算法DFLinApri進(jìn)行改進(jìn),消除冗余。本文實(shí)驗(yàn)分別
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 數(shù)據(jù)流閉頻繁模式挖掘算法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流頻繁閉項(xiàng)集挖掘算法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流挖掘算法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流容錯(cuò)挖掘算法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流頻繁項(xiàng)挖掘算法.pdf
- 面向數(shù)據(jù)流的ToP-k頻繁閉項(xiàng)集挖掘算法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流挖掘
- 基于數(shù)據(jù)流的Top-K頻繁閉項(xiàng)集挖掘算法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流的頻繁模式挖掘算法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流挖掘中聚類算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 數(shù)據(jù)流頻繁模式挖掘算法的研究.pdf
- 多數(shù)據(jù)流頻繁項(xiàng)集挖掘算法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流滑動(dòng)窗口頻繁模式挖掘算法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流頻繁項(xiàng)挖掘算法研究與應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)流模式挖掘算法及應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流頻繁模式挖掘算法研究與設(shè)計(jì).pdf
- 面向數(shù)據(jù)流挖掘算法的研究與改進(jìn).pdf
- 數(shù)據(jù)流閉合頻繁模式挖掘算法的研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流頻繁模式和分類挖掘算法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流中基于滑動(dòng)窗口的效用頻繁模式挖掘算法.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論