強(qiáng)對(duì)流天氣識(shí)別與預(yù)報(bào)方法研究.pdf

1、強(qiáng)對(duì)流天氣是一種破壞力極強(qiáng)的災(zāi)害性天氣，嚴(yán)重威脅人民的生命財(cái)產(chǎn)安全。多普勒天氣雷達(dá)是監(jiān)測(cè)和預(yù)警強(qiáng)對(duì)流天氣的主要工具之一，利用雷達(dá)基數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)強(qiáng)對(duì)流天氣的識(shí)別、跟蹤和預(yù)報(bào)。
　　本文以雷達(dá)回波反射率圖像為基礎(chǔ)，在圖像上確定強(qiáng)對(duì)流天氣區(qū)域，通過分析提取相應(yīng)的回波特征，進(jìn)而利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立客觀識(shí)別模型。在識(shí)別的基礎(chǔ)上，提出風(fēng)暴單體跟蹤算法，獲取強(qiáng)對(duì)流天氣的連續(xù)時(shí)序過程，最終實(shí)現(xiàn)強(qiáng)對(duì)流天氣的有效預(yù)報(bào)。
　　本文主要工作如下：

2、
　?。?）將雷達(dá)基數(shù)據(jù)中回波反射率因子轉(zhuǎn)化為反射率圖像，對(duì)85個(gè)冰雹過程和81和暴雨過程共1197個(gè)樣本進(jìn)行分析，提取風(fēng)暴單體的圖像特征，結(jié)合常用氣象特征建立樣本特征數(shù)據(jù)庫(kù)。
　?。?）利用數(shù)據(jù)挖掘中粗糙集理論方法，對(duì)樣本特征數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，生成冰雹暴雨天氣分類規(guī)則，建立強(qiáng)對(duì)流天氣的客觀識(shí)別模型，采用標(biāo)準(zhǔn)投票的決策方法，實(shí)現(xiàn)強(qiáng)對(duì)流天氣的自動(dòng)識(shí)別。
　?。?）通過分析兩種風(fēng)暴跟蹤預(yù)報(bào)算法：TITAN算法和 SCIT