基于MATLAB圖像處理實(shí)現(xiàn)針織物線圈中心位置的識別.pdf

1、針織物生產(chǎn)過程中衣片的縫合，需人工輔助完成，勞動(dòng)強(qiáng)度大、生產(chǎn)效率較低、對產(chǎn)品質(zhì)量有一定的影響。本文將數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用于針織物線圈位置的自動(dòng)識別，力圖改變針織物行業(yè)生產(chǎn)中衣片縫合環(huán)節(jié)的部分手工操作，大大提高了工作效率和產(chǎn)品質(zhì)量，對實(shí)現(xiàn)針織產(chǎn)品生產(chǎn)的自動(dòng)化，智能化具有重要意義。
　　 隨著微電子技術(shù)及計(jì)算機(jī)技術(shù)的蓬勃發(fā)展和以MATLAB為代表的高效數(shù)值計(jì)算工具的出現(xiàn)，圖像識別技術(shù)得到快速發(fā)展，從而解決了人類視覺器官的分辨能力容易

2、受環(huán)境、情緒、疲勞等因素的影響，部分代替人工勞動(dòng)，顯著地提高生產(chǎn)效率。本文主要研究了該項(xiàng)技術(shù)在針織物線圈中心位置識別中的應(yīng)用，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)針織物衣片智能化縫合。文中重點(diǎn)討論了針織物圖像處理處理系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)、基于MATLAB的處理及分析，圖像經(jīng)硬件系統(tǒng)攝取之后，先由預(yù)處理模塊通過直方圖均化和高斯低通濾波進(jìn)行去噪處理，然后利用FFT技術(shù)獲得針織物的頻譜圖，根據(jù)空間域與頻率域的對應(yīng)關(guān)系，根據(jù)頻譜圖中的亮點(diǎn)特征點(diǎn)確定線圈中心位置的縱、橫軸位置點(diǎn)。