基于功率譜分析的信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別與參數(shù)估值.pdf

1、本文研究了信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別和參數(shù)估值兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。首先闡述了信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別和參數(shù)估值技術(shù)的發(fā)展歷程、研究現(xiàn)狀以及目前研究存在的問(wèn)題;其次，介紹了本課題的主要研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)，主要包括:
　　 (1)為了在低信噪比環(huán)境下提高信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別準(zhǔn)確率，提出了一種基于功率譜形態(tài)學(xué)運(yùn)算的信號(hào)識(shí)別方法。該方法根據(jù)不同調(diào)制類(lèi)型信號(hào)的功率譜具有較大差異的特點(diǎn)，以及形態(tài)學(xué)運(yùn)算的特點(diǎn)，利用功率譜形狀特征進(jìn)行信號(hào)識(shí)別。該方法中的功率譜形狀特征穩(wěn)定性

2、好，且易于提取。仿真實(shí)驗(yàn)表明，在信噪比為-4dB時(shí)，本方法比hierarchical方法的識(shí)別準(zhǔn)確率提高了0.84％，比ZAM-GTFR方法的識(shí)別準(zhǔn)確率提高了9.38％。
　　 (2)為了在低信噪比環(huán)境下提高信號(hào)參數(shù)估計(jì)精度，本文提出了一種基于功率譜FFT的信號(hào)參數(shù)估值算法。根據(jù)CW、LFM、FCP、BPSK四種信號(hào)各參數(shù)與功率譜FFT得到的幅度譜和相位譜之間的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)這四種信號(hào)的參數(shù)估值。仿真試驗(yàn)表明，在SNR＞-10dB時(shí)

3、，該算法可以實(shí)現(xiàn)CW、BPSK信號(hào)全部參數(shù)和LFM、FCP部分參數(shù)的準(zhǔn)確估值。
　　 (3)針對(duì)當(dāng)前LFM信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法中存在的估計(jì)精度與計(jì)算量的矛盾問(wèn)題，提出了一種基于功率譜形態(tài)學(xué)運(yùn)算的參數(shù)估計(jì)算法。該算法根據(jù)LFM信號(hào)參數(shù)與功率譜形狀特征的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)了LFM信號(hào)的參數(shù)估計(jì)。該算法中的功率譜形狀特征抗噪性能好，且計(jì)算簡(jiǎn)單易于提取。仿真試驗(yàn)表明，在信噪比為-5dB時(shí)，LFM信號(hào)的調(diào)頻斜率和起始頻率估計(jì)精度分別比RAT和FRFT