2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩67頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、Underlay頻譜共享技術(shù)以主用戶和次用戶共享頻譜資源的方式來提高頻譜利用率,逐漸成為研究的熱點(diǎn)。在underlay模式下,次用戶接入授權(quán)信道前需要知道信道內(nèi)的用戶個(gè)數(shù),信噪比等參數(shù),從而確定自身的傳輸策略。因此,本文以u(píng)nderlay為背景,對(duì)時(shí)頻重疊信號(hào)的用戶個(gè)數(shù)估計(jì)和信噪比估計(jì)進(jìn)行研究分析,具有重要的理論意義和使用價(jià)值。本文的主要工作內(nèi)容如下:
  本文提出了一種underlay頻譜共享方式下時(shí)頻重疊信號(hào)的用戶個(gè)數(shù)估計(jì)方法

2、。該方法首先根據(jù)信號(hào)的相關(guān)性,通過設(shè)置門限,將單路接收信號(hào)擴(kuò)展成具有動(dòng)態(tài)延時(shí)的虛擬陣列信號(hào)。然后對(duì)該虛擬陣列信號(hào)進(jìn)行奇異值分解,用相鄰的兩個(gè)奇異值之差構(gòu)造第一個(gè)特征向量ch1,并用ch1中的相鄰元素之比構(gòu)造第二個(gè)特征向量ch2。最后利用信號(hào)奇異值和噪聲奇異值在分界處相差較大,而噪聲奇異值相差很小的特點(diǎn),通過搜索ch2中最大值的位置,實(shí)現(xiàn)用戶個(gè)數(shù)的估計(jì)。
  本文推導(dǎo)了時(shí)頻重疊信號(hào)信噪比估計(jì)的克拉美羅界,同時(shí)提出一種時(shí)頻重疊信號(hào)的信

3、噪比估計(jì)方法。該方法首先利用二階矩和四階矩來構(gòu)造信號(hào)的峰度特征量,推導(dǎo)出接收信號(hào)的峰度與信號(hào)分量的峰度之間的關(guān)系。然后利用高斯白噪聲的峰度為零以及MPSK(M=2,4,8)信號(hào)的峰度與自身功率無關(guān)的特點(diǎn),計(jì)算出信號(hào)分量的歸一化功率。最后通過將信噪比估計(jì)問題轉(zhuǎn)化成信號(hào)分量的歸一化功率估計(jì)問題,實(shí)現(xiàn)時(shí)頻重疊信號(hào)的信噪比估計(jì)。
  本文在一定仿真條件下對(duì)所提出的用戶個(gè)數(shù)和信噪比估計(jì)算法進(jìn)行仿真驗(yàn)證,并從頻譜重疊率,混合功率比,信號(hào)分量個(gè)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論