無(wú)源毫米波圖像變尺度目標(biāo)檢測(cè)跟蹤算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、無(wú)源毫米波成像系統(tǒng)(Passive Millimeter Wave Imaging System)通過(guò)探測(cè)視場(chǎng)環(huán)境中的毫米波輻射能量的差異來(lái)完成成像,相對(duì)于光學(xué)、紅外和微波成像有著其獨(dú)特的技術(shù)特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。無(wú)源毫米波圖像的變尺度目標(biāo)檢測(cè)跟蹤技術(shù)利用視場(chǎng)環(huán)境中不同物體的輻射差異將目標(biāo)從背景中提取出來(lái)并進(jìn)行跟蹤,能夠?yàn)椴煌膽?yīng)用場(chǎng)合提供感興趣目標(biāo)的有效信息,是毫米波成像領(lǐng)域以及信息獲取領(lǐng)域中的重要研究熱點(diǎn)。
　　本文圍繞無(wú)源毫米波成像系

2、統(tǒng)在安檢和場(chǎng)景監(jiān)視等場(chǎng)合的應(yīng)用需求,重點(diǎn)研究了近場(chǎng)環(huán)境中人體攜帶的隱匿金屬物體的檢測(cè)和跟蹤算法,本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　1.針對(duì)無(wú)源毫米波圖像中的目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤常用的理論和方法,對(duì)比它們的優(yōu)劣,研究分析了本文的變尺度目標(biāo)檢測(cè)跟蹤算法合適的理論依據(jù)。針對(duì)無(wú)源毫米波圖像和其中的隱匿金屬目標(biāo)的的特點(diǎn),依據(jù)選擇的基本理論依據(jù),研究建立了整體檢測(cè)跟蹤算法框架。
　　2.針對(duì)無(wú)源毫米波圖像中的變尺度隱匿金屬目標(biāo)的位移和尺度變化帶來(lái)

3、的檢測(cè)跟蹤困難,改進(jìn)出了依據(jù)NP準(zhǔn)則確定基礎(chǔ)二值化閾值并設(shè)立閾值空間進(jìn)行多次統(tǒng)計(jì)、投票表決來(lái)檢測(cè)目標(biāo)物體的檢測(cè)算法以及基于卡爾曼濾波來(lái)估計(jì)目標(biāo)位置、尺度的目標(biāo)跟蹤算法。研究分析了算法性能,證明算法能夠以較高的精確度實(shí)現(xiàn)金屬目標(biāo)的檢測(cè)和跟蹤。
　　3.針對(duì)無(wú)源毫米波探測(cè)成像系統(tǒng)項(xiàng)目中對(duì)信號(hào)處理平臺(tái)的指標(biāo)及參數(shù)要求進(jìn)行了DSP選型以及接口調(diào)試。
　　4.完成了變尺度目標(biāo)檢測(cè)跟蹤算法的移植,并結(jié)合C64x+DSP內(nèi)核的特點(diǎn)和各種優(yōu)