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1、用電信息采集作為智能電網(wǎng)的重要組成部分,承載著解決信息融合的源頭問(wèn)題。而無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是物聯(lián)網(wǎng)感知層的關(guān)鍵技術(shù),是采集信息的主要途徑,近些年來(lái)其研究成為無(wú)線網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的熱門(mén)課題。將無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)用于智能電網(wǎng)的用電信息采集系統(tǒng),有效地保證了智能電網(wǎng)規(guī)范建設(shè)有序推進(jìn),具有很好的研究前景與應(yīng)用價(jià)值。由于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)有信道頻繁變化、并發(fā)數(shù)據(jù)流互相干擾,網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞膭?dòng)態(tài)變化,感知事件的數(shù)據(jù)存在著突發(fā)性的潛在危險(xiǎn)等特點(diǎn),這些現(xiàn)象均可能造成網(wǎng)絡(luò)的擁塞。
2、因此,無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中廣泛地存在著擁塞問(wèn)題。擁塞會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)延時(shí)增大、丟包數(shù)量增多、浪費(fèi)信道帶寬等諸多問(wèn)題的出現(xiàn),對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能的可靠性和安全性造成了威脅。故無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的擁塞控制算法的研究很有必要。
本文將無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)用于用電信息采集系統(tǒng)的本地網(wǎng)絡(luò)中,大大的減少建設(shè)投資成本,提高網(wǎng)絡(luò)的可靠性。文章首先討論了用電信息采集系統(tǒng)的智能網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),接著比較了多種用電信息采集系統(tǒng)本地網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方案并得出無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì),重點(diǎn)提出了無(wú)
3、線傳感器網(wǎng)絡(luò)的本地組網(wǎng)方案,最后分析該方案中可能存在的擁塞問(wèn)題。
為了緩解采集器節(jié)點(diǎn)在資源有限的情況下的擁塞現(xiàn)象,本文從節(jié)點(diǎn)的媒體接入層考慮提出了一種自適應(yīng)的基于節(jié)點(diǎn)優(yōu)先級(jí)的跨層擁塞控制算法(PNBCC)。算法并沒(méi)有采用目前大多數(shù)擁塞算法中復(fù)雜的速率調(diào)節(jié)機(jī)制,它根據(jù)節(jié)點(diǎn)的緩存隊(duì)列長(zhǎng)度占用判斷該區(qū)域內(nèi)的擁塞程度,并確定該節(jié)點(diǎn)此刻的優(yōu)先級(jí),自適應(yīng)調(diào)整當(dāng)前時(shí)刻該節(jié)點(diǎn)接入信道的幾率,從而快速緩解該區(qū)域內(nèi)的擁塞情況。通過(guò)OPNET的網(wǎng)絡(luò)
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