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1、復(fù)雜工業(yè)過程的監(jiān)測(cè)與優(yōu)化一直是過程系統(tǒng)工程領(lǐng)域的核心研究?jī)?nèi)容,同時(shí)也是企業(yè)安全生產(chǎn)和節(jié)能減排的關(guān)鍵。過程的監(jiān)測(cè)與優(yōu)化對(duì)于提高生產(chǎn)績(jī)效、減少經(jīng)濟(jì)損失、增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力具有重要的意義。本文以PTA生產(chǎn)過程的工藝機(jī)理模型為基礎(chǔ)來處理過程數(shù)據(jù),通過系列數(shù)據(jù)挖掘算法建立數(shù)據(jù)模型,并以該數(shù)據(jù)模型為核心,開發(fā)應(yīng)用于某化工廠60萬噸PTA生產(chǎn)裝置的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與優(yōu)化系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)物耗和質(zhì)量指標(biāo)的在線監(jiān)測(cè)與優(yōu)化。其中本文充分將工藝模型與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合,是本文工
2、作創(chuàng)新之處。
本文的主要研究?jī)?nèi)容和成果如下:
1.分析研究工藝機(jī)理模型,用工藝機(jī)理模型處理過程數(shù)據(jù),提高建模數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量。通過系列數(shù)據(jù)挖掘算法將工藝機(jī)理模型處理過的過程數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮和聚類,并用PLS-BP算法建立多模型混合形式的數(shù)據(jù)模型,對(duì)PTA生產(chǎn)過程的物耗指標(biāo)和質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)。同時(shí)與單模型建模方法進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證了多模型混合建模在PTA生產(chǎn)過程監(jiān)測(cè)中的有效性。
2.以建立的多模型混合數(shù)
3、據(jù)模型為核心,結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)優(yōu)化操作的實(shí)際情況,分別建立物耗指標(biāo)與質(zhì)量指標(biāo)的三個(gè)優(yōu)化模型,實(shí)現(xiàn)PTA生產(chǎn)過程的優(yōu)化操作。同時(shí)結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)案例,證明了優(yōu)化模型的有效性。
3.采用局部建模技術(shù),先通過KNN算法構(gòu)建局部建模樣本,再采用PLS算法建立在線數(shù)據(jù)模型,從另一個(gè)角度對(duì)PTA生產(chǎn)過程物耗和質(zhì)量進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)。該局部模型在分析大規(guī)模數(shù)據(jù)樣本時(shí)體現(xiàn)了較高的建模效率,同時(shí)模型精度也令人滿意。
4.基于過程監(jiān)控與操作平臺(tái),集成
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