

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、女書是世界上最具性別意識的文字,有著重要的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護價值。到目前為止,女書文獻主要依靠手工抄寫的方式傳承,而隨著女書傳人的相繼去世,女書文獻的收集和整理變得更加困難,女書文化瀕臨消失。針對此問題,本文將脫機手寫文字識別技術(shù)應用到女書文獻的信息化上,為保護和發(fā)揚女書這組中華民族珍貴的文明基因盡自己的一份力量。
本文在對目前脫機手寫文字識別算法進行詳細分析的基礎上,針對女書自身的特點提出了一種脫機手寫女書文字識別方案。
2、從方案的設計著手,詳細分析了脫機手寫女書文字識別的工作流程,各部分的功能和常用算法,將周邊方向貢獻度特征提取算法應用到女書文字的特征提取上,并提出了一種改進的筆畫密度特征提取算法和一種三級距離分類識別算法;設計并實現(xiàn)了一個實用的女書識別系統(tǒng)。
本文的主要工作和特色如下:
1)針對女書文字的樣本,采用平滑算法和二值化算法去除樣本圖像中的方格噪聲和背景,并根據(jù)女書樣本中文字分布的特性,采用行合并的切分算法切分女書
3、文字。最后將切分出的女書文字歸一化成統(tǒng)一規(guī)格。
2)分析了兩種筆畫密度特征提取算法的特點以及它們應用在女書文字上的不足,將周邊方向貢獻度特征提取算法應用到女書文字的特征提取上,并根據(jù)女書文字傾斜的特性,提出了一種改進的筆畫密度特征提取算法。
3)對現(xiàn)有多級距離分類器進行了分析,針對歐式距離在識別過程中的不足,設計了一種三級距離分類器。分類器的一級分類采用Manhattan距離,二級分類和三級分類采用誤差均衡距
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 脫機手寫滿文文字識別研究.pdf
- 脫機手寫藏文字符識別研究.pdf
- 脫機手寫體漢字識別技術(shù)研究.pdf
- 脫機手寫漢字識別若干關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 聯(lián)機手寫女書文字識別系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf
- 脫機手寫體漢字識別研究.pdf
- 基于Gabor理論的脫機手寫漢字識別.pdf
- 基于筆畫重構(gòu)的脫機手寫漢字識別研究.pdf
- 聯(lián)機手寫漢字識別技術(shù)研究.pdf
- 面向特定字符集的脫機手寫體文字識別算法研究.pdf
- 基于LBP和PCA的脫機手寫藏文字符識別系統(tǒng).pdf
- 脫機手寫漢字識別的統(tǒng)計建模方法研究.pdf
- 脫機手寫體漢字識別方法的研究.pdf
- 基于筆畫結(jié)構(gòu)特征的脫機手寫漢字識別.pdf
- 基于細化處理的脫機手寫漢字識別研究.pdf
- 基于Bayes決策理論的脫機手寫簽名識別研究.pdf
- 基于bandelet的脫機手寫體漢字識別研究.pdf
- 脫機手寫體阿拉伯字符識別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于筆畫結(jié)構(gòu)特征的脫機手寫漢字識別
- 聯(lián)機手寫維吾爾文字識別技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf
評論
0/150
提交評論