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1、隨著智能電網(wǎng)的提出和電力系統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)日益發(fā)展,特別是無(wú)人值班變電站運(yùn)行模式的推廣,需要在傳統(tǒng)電力系統(tǒng)自動(dòng)化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)“四遙”功能的基礎(chǔ)上,為變電站配置一套完整的視頻監(jiān)控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)第五遙的“遙視”功能。主要對(duì)電氣設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)控,這樣有助于保證電氣設(shè)備運(yùn)行安全,對(duì)于提高電力系統(tǒng)供電可靠性起著至關(guān)重要的意義。
由于我國(guó)電力系統(tǒng)條件的原因,導(dǎo)致目前的電氣設(shè)備監(jiān)控方法存在一定的不足:第一是目前方法均以巡檢方式,無(wú)法到達(dá)電力系統(tǒng)智
2、能化的需求;第二這些方法都普遍具有滯后性,并不能起到預(yù)警作用;第三這些檢測(cè)方法都是對(duì)各自情況進(jìn)行分別監(jiān)控,并不具有普遍性,造成了很多的物力浪費(fèi)。
本文首次應(yīng)用智能視頻技術(shù)對(duì)電氣設(shè)備運(yùn)行溫度及局部放電進(jìn)行遠(yuǎn)程在線智能監(jiān)控。將采集到的電氣設(shè)備運(yùn)行的實(shí)時(shí)視頻圖像進(jìn)行濾波處理后,通過動(dòng)態(tài)三幀檢測(cè)法和背景減除方法智能識(shí)別出電氣設(shè)備的溫度異常和局部放電情況。對(duì)檢測(cè)到達(dá)的異常視頻圖像進(jìn)行智能分析,應(yīng)用相對(duì)溫差法智能判斷電氣設(shè)備的故障類型
3、,再由溫升特點(diǎn)初步診斷出可能產(chǎn)生異常的原因;對(duì)每一幀視頻圖像應(yīng)用Canny邊緣檢測(cè),以消除背景光的影響,再對(duì)邊緣檢測(cè)的結(jié)果圖像進(jìn)行逐幀的幀間差分檢測(cè),智能識(shí)別出放電區(qū)域,根據(jù)放電區(qū)域面積和亮度智能分析局部放電原因和絕緣受損程度。本文通過OpenCV軟件平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別的功能。當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到異常視頻圖像時(shí),中心控制服務(wù)器將視頻圖像和判斷結(jié)果通過無(wú)線網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到工作人員的手機(jī)中,工作人員可以第一時(shí)間獲得現(xiàn)場(chǎng)信息,進(jìn)行及時(shí)處
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