基于內(nèi)容的敏感圖像特殊部位識(shí)別算法研究.pdf

1、隨著寬帶網(wǎng)絡(luò)的普及與發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息已成為人們生活的一部分，給人們的生活帶來了極大的便利，但同時(shí)也帶來了許多淫穢不良信息，嚴(yán)重影響了人們的日常生活。為此，如何過濾網(wǎng)上不良信息，營造一個(gè)健康的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。
　　本文主要研究工作如下：首先，對(duì)膚色檢測(cè)的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)陳述，研究了YCgCr、HSV、YCbCr三種不同的顏色空間，通過比較分析，選擇了膚色分類效果更好的YCgCr空間作為膚色檢測(cè)的顏色空間，然后在YCgC

2、r上建立高斯膚色模型進(jìn)行膚色檢測(cè)，并利用加權(quán)均值濾波對(duì)圖像進(jìn)行平滑去噪，實(shí)驗(yàn)表明，該方法能有效地檢測(cè)出膚色區(qū)域。其次，由于膚色模型具有一定的局限性，會(huì)把一些顏色比較接近人體皮膚的其他區(qū)域誤判為膚色區(qū)域。為此，加入人臉檢測(cè)的方法進(jìn)一步過濾排除，本文比較了兩種人臉檢測(cè)算法：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和基于Adaboost算法，通過比較分析得出在分類性能上Adaboost算法優(yōu)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。再次，對(duì)敏感圖像特殊部位識(shí)別算法框架進(jìn)行了詳細(xì)介紹，