基于子空間學(xué)習(xí)的人臉模態(tài)變換.pdf

1、人臉在人類社會的交流中起著重要的信息表達(dá)功能，每一張人臉都承載著其獨特的個體信息（包括種族、性別、年齡等）。圖像則是人臉最常見的信息載體，包含人臉的圖像在人類日常社交、身份驗證中起著重要的作用。同一張人臉，可以用不同模態(tài)的圖像來呈現(xiàn)，雖然描繪的是同一個個體，但所包含的信息卻相差很大。不同模態(tài)的人臉圖像轉(zhuǎn)換在實際生活中有著廣泛的應(yīng)用價值。本文采用子空間方法分析不同模態(tài)人臉圖像之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，從而實現(xiàn)基于簡筆畫的真實人臉照片合成及灰度圖像自

2、動著色。
　　 簡筆畫是人臉照片的抽象表現(xiàn)形式，只包含最體現(xiàn)個體特征的輪廓信息。從簡筆畫合成真實感的人臉照片需要補(bǔ)充很多紋理信息，并且需要保證合成的人臉照片與輸入的簡筆畫保持身份一致性。本文基于馬爾可夫隨機(jī)場和子空間方法，提出了從簡筆畫合成真實感人臉照片算法。并針對簡筆畫的特殊性質(zhì)，對每個輸入簡筆圖像塊提取線條描述子。實驗結(jié)果證明本文方法可得到滿意的合成結(jié)果，解決了現(xiàn)在方法對輸入素描畫質(zhì)量要求過高的限制。
　　 針對現(xiàn)有