去隔行的算法研究及硬件實現(xiàn).pdf

1、隨著科學技術的發(fā)展和生活水平的提高，人們對電視的要求也越來越高，從普通的模擬電視到現(xiàn)今流行的數(shù)字電視、從功能簡單的黑白電視到具有多媒體技術的彩色電視、從CRT到液晶電視，電視的發(fā)展經歷了一次又一次的革新。但是由于經濟和社會原因，模擬信號并不會立即消失，那么傳統(tǒng)的隔行信號在數(shù)字平板電視上顯示時，爬行、畫面閃爍的現(xiàn)象會更加明顯，這樣去隔行的技術就顯得尤為重要。因此本文針對去隔行的技術做了相關的研究。
　　本文針對現(xiàn)有的去隔行算法做了相

2、關的介紹和分析。目前的去隔行算法主要有線性去隔行算法、非線性去隔行算法、運動估計和運動補償算法等。線性去隔行算法主要包括空間濾波、時間濾波和時空混合濾波等。空間濾波根據(jù)當前場的信息對圖像進行插值，常見的算法有行復制法和行平均法；時間濾波是根據(jù)相鄰場間的信息來對圖像進行插值；時空混合濾波是利用時間、空間三維域內的圖像信息來進行空缺行重建。非線性去隔行算法主要有運動自適應、邊界自適應和中值濾波法。運動自適應算法是根據(jù)圖像的運動信息選擇采用場

3、內或場間進行去隔行操作；邊界自適應算法是根據(jù)圖像物體的邊界信息來對空缺行進行插值；中值濾波算法是將待插值點時域和空域上相鄰的原像素點的值取中間值作為待插像素點的值。運動估計算法根據(jù)場間圖像信息來估計圖像塊的運動矢量。運動補償算法根據(jù)圖像塊的運動矢量，對隔行圖像進行插值。
　　基于傳統(tǒng)的邊緣去隔行算法搜索角度大、范圍小，本文提出了一種基于邊緣檢測的新型去隔行算法。通過圖像的亮度信息判斷出圖像物體的邊緣信息，并在非圖像邊界區(qū)域像素點的

4、鄰域內進行各個方向的相關性檢測，進行比較得出相關性最大的一組像素點的平均值作為待插值點的像素值，然后進行均值濾波，最終得出圖像的逐行信息。
　　本文在上述算法的基礎之上，提出了去隔行算法的硬件實現(xiàn)。如何將現(xiàn)有的算法用較快的速率、較少的硬件資源實現(xiàn)出來，是本設計的重點和難點。本設計通過復用 linebuffer、水平垂直方向同時計算邊緣信息和流水操作等特點來提高硬件處理速度、減小硬件占用資源。基于以上特點，本文給出了硬件實現(xiàn)的架構圖