啟發(fā)式規(guī)則與自組織優(yōu)化在機組組合優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf

1、機組組合優(yōu)化問題是電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度及安全校核的基礎(chǔ)，對電網(wǎng)短期優(yōu)化運行具有極其重要的作用。對機組組合問題的研究具有重要的經(jīng)濟意義和社會意義。本文主要對應(yīng)用啟發(fā)式規(guī)則及自組織優(yōu)化算法求解機組組合問題進行了研究。
　　 首先，針對機組組合問題在整數(shù)變量的處理上，通過了解各種文獻中提出的處理方法，改進松弛計算模型，制定一系列判定規(guī)則，提出了一種新型的整數(shù)變量辨識方法。通過辨識UC計算中的大量的必開機組和必停機組，在不丟失UC問題最優(yōu)解

2、的前提下，獲得在調(diào)度過程中需要啟停的機組集合，減小UC中離散變量的規(guī)模、縮小優(yōu)化空間、加速求解過程。綜合考慮機組成本的二次函數(shù)特性、系統(tǒng)時段耦合約束、系統(tǒng)備用約束、網(wǎng)絡(luò)安全約束，并采用負荷曲線特異性截取技術(shù)進行待定整數(shù)變量識別，通過兩個IEEE標(biāo)準(zhǔn)測試算例的仿真計算，根據(jù)對結(jié)果的分析和對比，結(jié)果表明應(yīng)用該方法所得啟停機組類別準(zhǔn)確，計算結(jié)果穩(wěn)定。
　　 其次，在充分研究關(guān)于自組織臨界性理論及相關(guān)的極值優(yōu)化算法和自組織優(yōu)化算法的基礎(chǔ)

3、上，提出了一種基于自組織優(yōu)化算法的機組組合優(yōu)化模型。闡述了獲取組元的方法及步驟，然后定義各劃分內(nèi)部組元的適應(yīng)值，并根據(jù)適應(yīng)值排序后應(yīng)用冪律分布概率函數(shù)，較為詳細地闡述了各組元變異的方式與候選解的構(gòu)造，通過對兩個IEEE算例和一個10機系統(tǒng)算例的仿真計算，驗證了自組織算法在尋優(yōu)方面的表現(xiàn)，能夠較有針對性地在一個較好的初始解鄰域空間里搜索最優(yōu)解，表現(xiàn)出較強的全局尋優(yōu)能力。分析發(fā)現(xiàn)參數(shù)τ的設(shè)置可以控制搜索空間的規(guī)模和路徑方向。通過算例分析驗證