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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)是近年來一個十分活躍的領(lǐng)域,最早出現(xiàn)于20世紀(jì)80年代末,目前已經(jīng)成為商業(yè)智能和數(shù)據(jù)庫等領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。隨著計算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展和廣泛應(yīng)用,我國氣象事業(yè)信息化的程度越來越高,氣象行業(yè)積累了海量的氣象探測基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。對海量氣象探測數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的存儲管理和深入的應(yīng)用研究,將是提高氣象預(yù)報預(yù)測準(zhǔn)確率、提升災(zāi)害天氣預(yù)警能力,以及推動氣象服務(wù)水平再上新臺階的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。利用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)上述目標(biāo),已經(jīng)成為氣象科
2、研人員的重要研究方向。
本文簡要介紹了目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在氣象資料分析中的研究和應(yīng)用,較為系統(tǒng)地闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概念、功能、步驟方法及發(fā)展應(yīng)用現(xiàn)狀,并對關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類分析方法進(jìn)行了詳細(xì)敘述。通過氣象數(shù)據(jù)預(yù)處理及多維數(shù)據(jù)集的建立,實現(xiàn)了自動氣象站各類觀測要素時間維度的統(tǒng)計,為數(shù)據(jù)挖掘試驗提供了高質(zhì)量的輸入數(shù)據(jù)。本文重點(diǎn)對相對濕度變化率較大時與其他觀測要素的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行了挖掘研究,采用Apriori算法和GRI算法開展了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖
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