近紅外光譜技術(shù)在魚肉品種快速鑒別中的應(yīng)用研究.pdf

1、水產(chǎn)品是人類膳食中不可缺少的重要組成部分，其質(zhì)量的優(yōu)劣對人體的健康具有重要作用。傳統(tǒng)魚肉品種的檢測主要以化學(xué)方法結(jié)合感官評價來完成，不僅需要大量的化學(xué)儀器和試劑，而且操作繁瑣，測定時間長。本文是以2種大麻哈魚和6種夕鱈魚為研究對象，利用近紅外光譜分析技術(shù)結(jié)合化學(xué)計量學(xué)方法，進(jìn)行魚肉品種的快速鑒別研究。主要研究結(jié)果如下:
　　 1、分別在不同近紅外光譜采集方式（掃描次數(shù)，分辨率、溫度等）下采集光譜，通過對原始光譜與經(jīng)預(yù)處理后的光譜

2、圖進(jìn)行比較與分析，研究光譜采集參數(shù)設(shè)置對光譜響應(yīng)特性的影響，從而確定了最優(yōu)的采集條件和參數(shù):測試溫度8℃，掃描波數(shù)范圍10000～4000cm-1，掃描次數(shù)64次，分辨率16cm-1;
　　 2、對比分析了2種大麻哈魚的近紅外光譜響應(yīng)特性，并利用主成分分析結(jié)合歐式距離法研究了不同光譜預(yù)處理方法對聚類效果的影響，一方面確定了利用近紅外光譜技術(shù)進(jìn)行魚肉品種定性識別的可行性;另一方面，綜合考慮類內(nèi)距離小、類間距離大的聚類原則，最終選擇

3、二階導(dǎo)數(shù)和一階導(dǎo)數(shù)+矢量歸一化(SNV)預(yù)處理的光譜進(jìn)行建模;
　　 3、利用近紅外光譜定性分析技術(shù)研究了2種大麻哈魚的鑒別方法。分別采用峰位鑒別法和模式識別法進(jìn)行研究，結(jié)果顯示17點平滑后經(jīng)一階導(dǎo)數(shù)+矢量歸一化(SNV)預(yù)處理方式建立的定性模型效果最優(yōu)，且魚肉磨碎與否對建立模型的準(zhǔn)確度沒有影響，其鑒別準(zhǔn)確率均能達(dá)到100％;
　　 4、利用近紅外光譜技術(shù)分別進(jìn)行了6種鱈魚的定性鑒別研究。結(jié)果顯示，不同光譜預(yù)處理對建立的