小波閾值去噪算法研究及DSP實(shí)現(xiàn).pdf

1、信號(hào)在采集和傳輸過(guò)程中，會(huì)不可避免引入噪聲，因此，如何從被噪聲污染的信號(hào)中提取出原始信號(hào)成為一個(gè)重要的研究課題。傳統(tǒng)的去噪方法是基于 Fourier變換的處理方法，以濾波器的形式去噪，但是該方法的應(yīng)用具有局限性。小波分析是近十幾年來(lái)發(fā)展起來(lái)的新的信號(hào)處理技術(shù)，具有良好的時(shí)頻特性，利用小波分析方法去噪已經(jīng)得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。
　　小波去噪方法是將信號(hào)映射到小波域，根據(jù)原始信號(hào)和噪聲的小波系數(shù)在不同尺度上具有不同的性質(zhì)和機(jī)理，對(duì)含噪

2、信號(hào)的小波系數(shù)進(jìn)行處理，其實(shí)質(zhì)是盡量抑制由噪聲產(chǎn)生的小波系數(shù)，最大限度的保留真實(shí)信號(hào)的小波系數(shù)。
　　在眾多的小波去噪方法中，運(yùn)用最為廣泛的是小波閾值去噪法。本文在分析硬、軟閾值函數(shù)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出了一種新的閾值函數(shù)，克服了硬閾值函數(shù)的不連續(xù)性和軟閾值函數(shù)得到重構(gòu)信號(hào)與原信號(hào)之間存在固定偏差的缺點(diǎn)。在分析常用的四種閾值法的基礎(chǔ)上，對(duì)通用閾值法進(jìn)行了改進(jìn)，得到了一種可自適應(yīng)地確定各層閾值的閾值選取規(guī)則。
　　當(dāng)前小波閾值去噪

3、算法大都利用MATLAB平臺(tái)實(shí)現(xiàn)，利用實(shí)時(shí)硬件平臺(tái)實(shí)現(xiàn)較少，本文利用TMS320F2812 DSP高速的運(yùn)算能力、強(qiáng)大的實(shí)時(shí)處理能力等特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了基于TMS320F2812 DSP的小波閾值去噪硬件系統(tǒng)，為小波閾值去噪算法提供了實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)平臺(tái)，通過(guò)用C語(yǔ)言編寫(xiě)小波閾值去噪算法程序?qū)崿F(xiàn)了信號(hào)實(shí)時(shí)去噪。
　　仿真實(shí)驗(yàn)和實(shí)時(shí)測(cè)試結(jié)果表明，采用新閾值函數(shù)和閾值選取規(guī)則的小波閾值去噪算法可以較好的去除噪聲，去噪性能指標(biāo)明顯優(yōu)于傳統(tǒng)閾值函數(shù)和閾