輕量級(jí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)倉庫的研究和應(yīng)用.pdf

1、在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)中，加快數(shù)據(jù)查詢的執(zhí)行速度非常重要。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)通過對(duì)源數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)提前進(jìn)行歸納、分析、整理，從而提高了查詢速度。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)倉庫針對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫更新周期長(zhǎng)，只支持歷史數(shù)據(jù)等缺點(diǎn)進(jìn)行改進(jìn)，可以直接獲取數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)秒級(jí)別更新，從而可以應(yīng)用到實(shí)時(shí)報(bào)表的生成功能中。但是動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)倉庫的成本較高，很多中小企業(yè)無法承受。為了節(jié)約成本，在事務(wù)數(shù)據(jù)庫中利用物化視圖技術(shù)，將查詢進(jìn)行預(yù)處理并將結(jié)果保存到事務(wù)數(shù)據(jù)庫中，可以模擬動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)倉庫的效果，但

2、實(shí)際中受到空間、時(shí)間的限制，不可能將所有視圖物化，所以必須選擇一部分視圖進(jìn)行物化，而且隨著查詢集的變化，物化視圖集也需要調(diào)整，本文正是基于這一問題提出改進(jìn)動(dòng)態(tài)物化視圖選擇算法，設(shè)計(jì)輕量級(jí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)倉庫來解決事務(wù)數(shù)據(jù)庫中生成報(bào)表慢的難點(diǎn)。主要工作如下：
　　 1.深入分析了物化視圖選擇問題的基本研究方法，并對(duì)此問題進(jìn)行了形式化描述；仔細(xì)分析了現(xiàn)有的經(jīng)典算法，并且對(duì)比分析了這些算法各自的優(yōu)缺點(diǎn)，為我們提出改進(jìn)算法奠定了基礎(chǔ)。
　

3、　 2.提出了改進(jìn)動(dòng)態(tài)物化視圖選擇算法，吸收了即時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整算法和批量更新算法的優(yōu)點(diǎn)，并提出了查詢時(shí)間和用戶體驗(yàn)結(jié)合的綜合指標(biāo)，并增加了權(quán)重系數(shù)，為重要視圖或重要用戶提供更高的權(quán)重，從而整體提高整個(gè)系統(tǒng)的性能或某個(gè)重要用戶的體驗(yàn)，還引入衰減因子使得歷史查詢數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)前決定能有合適的作用。
　　 3.結(jié)合某跨國(guó)金融公司的開發(fā)實(shí)例，將本文提出的改進(jìn)動(dòng)態(tài)物化視圖選擇算法應(yīng)用其中，設(shè)計(jì)輕量級(jí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)倉庫來解決報(bào)表生成慢的問題，實(shí)驗(yàn)證明查詢