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1、模型預(yù)測(cè)控制(MPC)是一類(lèi)利用模型預(yù)測(cè)被控對(duì)象未來(lái)行為的計(jì)算機(jī)優(yōu)化算法,在復(fù)雜工業(yè)過(guò)程控制優(yōu)化方面有著廣泛應(yīng)用。隨機(jī)系統(tǒng)是一類(lèi)不確定系統(tǒng),也可稱(chēng)為概率系統(tǒng),其不確定性滿足特定的統(tǒng)計(jì)概率。隨機(jī)系統(tǒng)模型可以描述許多領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)系統(tǒng),如隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)、導(dǎo)航系統(tǒng)和股票的隨機(jī)波動(dòng)因素。隨機(jī)系統(tǒng)的預(yù)測(cè)控制方法研究越來(lái)越受到關(guān)注,因此研究隨機(jī)系統(tǒng)的預(yù)測(cè)控制有較好的理論價(jià)值和實(shí)踐意義。本文針對(duì)帶不確定性的隨機(jī)系統(tǒng),在基于橢圓概率集的基礎(chǔ)上,研究了基于
2、狀態(tài)反饋的預(yù)測(cè)控制問(wèn)題。本文研究的主要內(nèi)容如下:
1)針對(duì)具有Markov跳變特點(diǎn)的一類(lèi)離散時(shí)間隨機(jī)系統(tǒng),考慮了系統(tǒng)輸入具有多個(gè)不同概率軟約束的預(yù)測(cè)控制問(wèn)題?;诙鄬痈怕始枷?,求解無(wú)窮時(shí)域的優(yōu)化問(wèn)題,得到了每個(gè)采樣周期內(nèi)狀態(tài)反饋控制器存在的充分條件和顯示表達(dá)式,給出了該類(lèi)系統(tǒng)在線預(yù)測(cè)控制算法,使系統(tǒng)狀態(tài)在多步反饋律的控制下,以不同的概率進(jìn)入橢圓不變集,保證了系統(tǒng)的穩(wěn)定性且使要求的性能指標(biāo)上界最小。
2)針對(duì)具有凸多
3、面體不確定性的離散時(shí)間隨機(jī)系統(tǒng),在有限時(shí)間范圍內(nèi),通過(guò)引入自由變量,利用增廣自治預(yù)測(cè)模型,基于多層概率集求解優(yōu)化問(wèn)題,得到了每個(gè)采樣周期內(nèi)狀態(tài)反饋控制器存在的充分條件,給出了該類(lèi)系統(tǒng)在線魯棒預(yù)測(cè)控制算法,使系統(tǒng)狀態(tài)以不同的概率進(jìn)入橢圓不變集,從而使被控系統(tǒng)漸近穩(wěn)定且滿足要求的性能指標(biāo)。
3)針對(duì)狀態(tài)不完全可測(cè)的一類(lèi)離散時(shí)間隨機(jī)系統(tǒng),離線求解得到狀態(tài)估計(jì)器,應(yīng)用基于狀態(tài)估計(jì)的方法,將狀態(tài)估計(jì)誤差約束在指定的橢圓集內(nèi),同時(shí)將系統(tǒng)的
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