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文檔簡介
1、隨著計算機和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)字圖像、音頻、視頻等數(shù)字產(chǎn)品越來越需要一種有效的版權(quán)保護方法,數(shù)字水印在技術(shù)上為保護多媒體信息和保證其安全使用提供了一種新的解決思路,已成為多媒體信息安全研究領(lǐng)域的一個熱點。所謂數(shù)字水印技術(shù)就是將數(shù)字信息如產(chǎn)品序列號、文本內(nèi)容、圖像標志等版權(quán)信息嵌入到多媒體數(shù)據(jù)中,以起到版權(quán)保護、秘密通信、數(shù)據(jù)文件的真?zhèn)舞b別等作用。
基于空間域的數(shù)字水印技術(shù)具有運算簡單,嵌入容量大的特點,在水印技術(shù)發(fā)展之
2、初得到廣泛研究,但因其魯棒性太差而逐漸被變換域方法所代替。小波分析可以將一個時域信號進行多分辨分解,人類視覺系統(tǒng)又有對低頻信號敏感度高而對高頻信號敏感度低的特點,因此小波變換技術(shù)就常被應(yīng)用到數(shù)字水印中來。
在分析了數(shù)字水印算法研究的現(xiàn)狀和所存在的問題的基礎(chǔ)上,提出了兩種新的小波域自適應(yīng)圖像數(shù)字水印算法。實驗表明本文提出的水印系統(tǒng)經(jīng)過噪聲、濾波、剪切、JPEG壓縮等常見攻擊后,水印仍然可以被較好的提取或檢測出來。
3、 論文首先針對數(shù)字水印技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及其相關(guān)技術(shù)進行了討論;然后引入小波分析基本理論及圖像置亂算法,作為實現(xiàn)數(shù)字水印算法的算法理論基礎(chǔ)。具體地,本文完成的工作主要包括以下幾個方面:
(1)本文結(jié)合Arnold置亂方法,提出了一種基于小波域的自適應(yīng)圖像水印算法。實驗證明,利用該算法嵌入的數(shù)字水印不但具有較好的不可見性,而且對圖像噪聲、濾波等攻擊具有較好的魯棒性。
(2)提出了一種基于LAB空間的小波域彩色圖像
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