基于Web的紡織品智能感官評(píng)估系統(tǒng).pdf

1、第一章介紹了紡織品感官評(píng)估的背景知識(shí)及相關(guān)知識(shí),并簡(jiǎn)單介紹了該論文的研究?jī)?nèi)容.第二章從理論基礎(chǔ)和實(shí)際需求出發(fā),對(duì)紡織品智能感官評(píng)估系統(tǒng)進(jìn)行了總體設(shè)計(jì),并簡(jiǎn)單地介紹了系統(tǒng)各組成模塊的功能以及模塊之間的關(guān)系.第三章對(duì)感官數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理.包括采用一種新的以語(yǔ)言兩元組模型為基礎(chǔ)的方法評(píng)估織物的風(fēng)格,將感官數(shù)據(jù)融合為統(tǒng)一的形式.并利用所建立的模塊對(duì)不同小組的專家以及評(píng)估用語(yǔ)進(jìn)行分析.第四章對(duì)客觀數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理.處理模塊包括客觀數(shù)據(jù)處理模塊和客觀數(shù)

2、據(jù)聚類模塊.在前一個(gè)模塊中,分別采用主因子分析和主成分分析從KES參數(shù)中提取特征參數(shù),通過(guò)降低數(shù)據(jù)空間的維數(shù)來(lái)精簡(jiǎn)系統(tǒng).在后一個(gè)模塊里,以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)用分級(jí)聚類方法和模糊-C均值聚類方法對(duì)織物樣品進(jìn)行風(fēng)格分類.第五章采用自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊推理系統(tǒng)建立客觀與感官數(shù)據(jù)間的聯(lián)系.通過(guò)這個(gè)模塊,用戶可以在輸入相關(guān)的客觀數(shù)據(jù)后得到單個(gè)指標(biāo)的感官評(píng)估結(jié)果或者織物的綜合評(píng)估結(jié)果,同樣,如果輸入具體織物樣品的感官數(shù)據(jù)就可得到其相應(yīng)的物理參數(shù)值.第六