基于結(jié)構(gòu)相似性的視頻質(zhì)量評價方法及其在視頻通信中的應用.pdf

1、隨著多媒體通信技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字圖像以及視頻的應用深入到了人類生活的各個方面。數(shù)字圖像視頻在采集、處理、壓縮、傳輸以及重建的過程中可能會引入各種各樣的失真，因此經(jīng)常需要測量數(shù)字圖像視頻的質(zhì)量。在實際應用中，主觀質(zhì)量評價方法通常不方便，并且費時費力；而傳統(tǒng)的客觀質(zhì)量評價方法，如MSE和PSNR，在很多情況下不符合人的主觀感受。因此，有必要研究更符合人的主觀感受的客觀質(zhì)量評價方法。
　　 結(jié)構(gòu)相似性理論認為人眼視覺系統(tǒng)(HVS)的主要

2、功能是從視覺場景中提取結(jié)構(gòu)信息，因此對結(jié)構(gòu)信息變化的度量可以作為圖像感知失真的很好的近似。本文深入研究了結(jié)構(gòu)相似理論的實現(xiàn)結(jié)構(gòu)相似度(SSIM)指數(shù)在圖像和視頻評價方面的應用，改進了基于結(jié)構(gòu)相似性的視頻質(zhì)量評價方法并將結(jié)構(gòu)相似性應用于視頻通信。
　　 一般來說，運動表征的質(zhì)量將決定視頻的感知質(zhì)量，然而現(xiàn)有的大多數(shù)視頻質(zhì)量評價方法很少直接用到運動信息，因而限制了其有效性。另外，HVS對觀察到的視頻的質(zhì)量較差的區(qū)域比較敏感。為了彌補

3、這些缺陷，改進一種基于結(jié)構(gòu)相似性的空時視頻質(zhì)量評價方法(stVSSIM)，其分別在時域和空域上對視頻的質(zhì)量進行估計，并根據(jù)HVS的感知特性對質(zhì)量指數(shù)進行相應的處理。實驗結(jié)果表明，stVSSIM方法比MOVIE方法以及PSNR等方法的有效性和準確性更高。
　　 在視頻通信方面，本文改進一種基于結(jié)構(gòu)相似性的H.264快速運動估計算法（FMESS)。該算法應用SSIM值較大的兩個圖像塊之間的差信號通常是一個低頻信號，而低頻信號通常比較