2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、以發(fā)酵過程為代表的多模態(tài)工業(yè)過程是現(xiàn)代生物工業(yè)的主要生產(chǎn)方式之一,多模態(tài)工業(yè)過程的動(dòng)態(tài)特性、時(shí)效性、非線性、批次間差異性和多操作階段性等都給其監(jiān)測(cè)帶來(lái)了困難,研究有效的監(jiān)測(cè)方法對(duì)改善發(fā)酵生產(chǎn)過程的品質(zhì)具有重要價(jià)值?,F(xiàn)有基于多變量統(tǒng)計(jì)分析的監(jiān)測(cè)方法中,沒有考慮非平穩(wěn)的控制輸入對(duì)監(jiān)測(cè)結(jié)果的影響,導(dǎo)致誤報(bào)率增加。本課題針對(duì)控制輸入對(duì)間歇過程階段劃分及其監(jiān)測(cè)的影響,將小波變換(WaveletTransformation,WT)、核主元分析(Ke

2、rnal Principle Component Analysis,KPCA)、以及模糊C均值(Fuzzy C-Means,F(xiàn)CM)聚類等方法有機(jī)相結(jié)合,提出了一種新的用于間歇過程階段劃分方法,并將之應(yīng)用于間歇過程的分段監(jiān)測(cè),能夠避免控制輸入突變對(duì)監(jiān)測(cè)的影響,提高了監(jiān)測(cè)結(jié)果的可靠性。
  本文在基于PCA的間歇過程模態(tài)聚類方法的基礎(chǔ)上,研究了基于WT-KPCA和FCM的間歇過程模態(tài)聚類方法,該方法利用系統(tǒng)瞬時(shí)脈沖響應(yīng)函數(shù)代替觀測(cè)序

3、列進(jìn)行階段劃分,與傳統(tǒng)基于PCA的階段劃分方法相比,WT-KPCA方法依據(jù)系統(tǒng)的瞬時(shí)動(dòng)態(tài)特性進(jìn)行階段劃分,能夠避免控制輸入數(shù)據(jù)的不連續(xù)突變對(duì)分段結(jié)果的影響;研究了依據(jù)分段結(jié)果的間歇過程子階段建模,并研究了階段模型的融合方法,提出了一種聯(lián)合加權(quán)支持向量機(jī)(Jointed Weighted Support Vector Machine,JW-SVM)建模方法,考慮了間歇過程整體對(duì)過渡過程的影響,能夠有效提升模型精度;在線監(jiān)測(cè)時(shí),利用容積式K

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