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1、隨著Web應(yīng)用的普及,Web應(yīng)用測(cè)試在保證Web系統(tǒng)質(zhì)量和可靠性方面發(fā)揮著重要的作用,由于Web應(yīng)用具有的新特性,傳統(tǒng)的軟件測(cè)試方法不能直接用來對(duì)Web應(yīng)用進(jìn)行測(cè)試。在Web應(yīng)用測(cè)試研究中,測(cè)試框架研究可以從抽象層次指導(dǎo)測(cè)試的整個(gè)流程,對(duì)測(cè)試工作的開展和實(shí)施起到了至關(guān)重要的作用。而測(cè)試用例生成是測(cè)試過程中的關(guān)鍵步驟,直接影響測(cè)試的效果。因此,本文基于已有的研究成果,對(duì)Web應(yīng)用測(cè)試框架和測(cè)試用例自動(dòng)生成方法進(jìn)行了深入的研究,并利用已有的
2、測(cè)試思想、方法和理論體系,針對(duì)已有研究內(nèi)容存在的不足,進(jìn)行進(jìn)一步的探索和改進(jìn),以達(dá)到研究的期望。
本文首先對(duì)Web應(yīng)用測(cè)試的內(nèi)容、方法進(jìn)行概述,重點(diǎn)列舉了Web應(yīng)用已有的面向?qū)ο?、基于Agent、基于UML、基于統(tǒng)計(jì)、基于用戶會(huì)話和基于程序切片的六種研究方法,并對(duì)每種研究方法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行分析,對(duì)比其測(cè)試方法的有效性,以系統(tǒng)地了解和掌握主流研究方法,指導(dǎo)本文研究工作的開展。
在Web應(yīng)用測(cè)試框架的研究中,本文注
3、重框架的智能性和可拓展性的設(shè)計(jì),將人工智能領(lǐng)域的Agent理論應(yīng)用到框架的整體設(shè)計(jì)中,提出基于Agent的Web應(yīng)用測(cè)試混合測(cè)試框架AETFW。AETFW框架由Web-Modeling和Web-Testing兩個(gè)部分組成,分別負(fù)責(zé)Web應(yīng)用的分析和測(cè)試用例的生成、執(zhí)行、評(píng)估工作,框架從對(duì)象、行為和結(jié)構(gòu)三個(gè)方面進(jìn)行建模,支持功能和結(jié)構(gòu)測(cè)試需求。在智能多Agent系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中,針對(duì)Web應(yīng)用測(cè)試的特點(diǎn)設(shè)計(jì)分層、分角色的多Agent系統(tǒng)架構(gòu),
4、將多Agent系統(tǒng)中的Test Agent進(jìn)行原子劃分,提出Object Agent的概念,使得Obiect Agent個(gè)體與Web應(yīng)用中的頁面元素與組件--對(duì)應(yīng)。多Agent系統(tǒng)可以根據(jù)需求,靈活地構(gòu)建、撤銷功能性Agent,使得測(cè)試框架具有一定的可拓展性和普遍適用性,滿足不同的測(cè)試需求。
在測(cè)試用例生成研究方面,對(duì)Web應(yīng)用結(jié)構(gòu)中的依賴關(guān)系進(jìn)行分析,提出一種基于DUCC表達(dá)式和轉(zhuǎn)化依賴關(guān)系的TG圖,并定義了控制節(jié)點(diǎn)、定
5、義節(jié)點(diǎn)、K-距離控制節(jié)點(diǎn)等相關(guān)概念,給出了基于謂詞切片的測(cè)試用例生成算法。通過生成TG圖,并對(duì)TG圖進(jìn)行回溯,算法可以快速找出程序中所有從源節(jié)點(diǎn)到基節(jié)點(diǎn)的執(zhí)行路徑??紤]到Web應(yīng)用代碼量龐大,為了降低測(cè)試用例生成難度和提高測(cè)試用例生成方法的實(shí)用性,將測(cè)試用例生成過程劃分為兩個(gè)不同的階段進(jìn)行,并從頁面內(nèi)和頁面間兩個(gè)層次生成測(cè)試用例。實(shí)例分析表明,本文提出的測(cè)試用例自動(dòng)生成算法具有一定的自動(dòng)化水平,可以有效生成期望的測(cè)試用例,滿足預(yù)期的研究
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