基于支持向量機運動預測的穩(wěn)像技術(shù).pdf

1、高分辨率對地遙感衛(wèi)星對國家經(jīng)濟建設(shè)和國防建設(shè)都有重要戰(zhàn)略意義，是各國重點發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)之一。然而平臺顫振是制約高分辨率成像的主要瓶頸之一，像移補償穩(wěn)像技術(shù)是解決平臺顫振的關(guān)鍵技術(shù)。由于傳統(tǒng)的穩(wěn)像補償系統(tǒng)存在一定的時間延遲，影響了穩(wěn)像精度，本文提出了基于運動預測的擺鏡補償穩(wěn)像方案，針對自適應(yīng)運動預測進行重點研究。
　　 首先，論文介紹了課題的背景和意義，并總結(jié)了國內(nèi)外穩(wěn)像技術(shù)的研究現(xiàn)狀，提出了基于運動預測的擺鏡補償穩(wěn)像方案。接著重

2、點討論用于運動預測建模的兩種人工智能算法：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機，選擇性能較優(yōu)的支持向量機作為運動預測的算法。本文用仿真實驗對比分析了兩種算法的運算效率、精度和穩(wěn)定性，實驗結(jié)果顯示支持向量機在三個性能指標上均更優(yōu)。然后進一步仿真驗證了支持向量機具有很好的抗噪能力和魯棒性，非常適于穩(wěn)像系統(tǒng)的運動預測。
　　 支持向量機的性能很大程度上取決于其參數(shù)的選擇，因此選取最優(yōu)的SVM參數(shù)非常關(guān)鍵。論文詳細介紹了網(wǎng)格搜索、遺傳搜索法和線性搜索法

3、三種尋參方法，接著用大量仿真實驗分析了懲罰因子和核寬度參數(shù)對的特性行為，總結(jié)了這對參數(shù)對在對數(shù)空間里的“好區(qū)”內(nèi)存在一條高精度近似直線的規(guī)律，在此基礎(chǔ)上提出了改進的線性搜索法，即確定該直線并在該近似直線的范圍內(nèi)搜索。最后對四種方法對比，深入從理論和仿真實驗分析驗證了該方法的高效率、高精度和高穩(wěn)定性的特點。
　　 最后，將基于改進線性搜索的自適應(yīng)支持向量機應(yīng)用到穩(wěn)像實驗系統(tǒng)中，用絕對顫振位移量建模，驗證了1～80HZ的穩(wěn)像效果，分