版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著社會經(jīng)濟(jì)的不斷前進(jìn),以及勞動力成本的提升,大量的自動化設(shè)備投入到實(shí)際生產(chǎn)中去。其中移動機(jī)器人以其靈活性和智能性在各個領(lǐng)域獲得了極大的應(yīng)用。例如物流工廠的搬運(yùn)工作,智能電站的巡視工作和核廢料的處理工作中都看到了移動機(jī)器人的身影。在移動機(jī)器人技術(shù)中最重要的就是定位。目前,解決移動機(jī)器人定位問題較為常用的技術(shù)就是SLAM(simultaneous localization and mapping)技術(shù)。本文在實(shí)現(xiàn)已有SLAM技術(shù)的前提下,
2、提出了新的改進(jìn)方法。
本文設(shè)計(jì)了移動機(jī)器人的自主移動系統(tǒng)平臺,簡稱移動底盤。它用來作為SLAM技術(shù)實(shí)現(xiàn)的一個實(shí)驗(yàn)平臺。采用光電碼盤和激光雷達(dá)作為移動底盤的測量元件。本文設(shè)計(jì)了移動底盤的電氣結(jié)構(gòu)框圖和控制原理框圖。完成了移動底盤自主移動系統(tǒng)的加工,組裝以及測試工作,同時完成了軟件環(huán)境的移植和開發(fā)。
本文通過分析已有的SLAM技術(shù)和相關(guān)的改進(jìn)SLAM技術(shù),分析出新的改進(jìn)SLAM算法。為了了解改進(jìn)SLAM算法的可行性,本文
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于OcTree的SLAM系統(tǒng)地圖算法的研究.pdf
- 基于改進(jìn)粒子濾波的SLAM算法研究.pdf
- 41585.基于標(biāo)準(zhǔn)組件集的柵格地圖組件研究與實(shí)現(xiàn)
- 柵格地圖矢量化方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 改進(jìn)柵格交通地圖道路識別過程的研究.pdf
- 9035.一種基于柵格地圖的要素加權(quán)地圖匹配算法
- 基于MapReduce的柵格地圖切片系統(tǒng).pdf
- 9035.一種基于柵格地圖的要素加權(quán)地圖匹配算法(1)
- 數(shù)字柵格地圖抗打印掃描水印算法研究.pdf
- 動態(tài)場景下基于改進(jìn)粒子濾波器的SLAM算法.pdf
- 基于Kinect的室內(nèi)靜態(tài)SLAM研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于語義地圖視覺SLAM系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf
- 基于改進(jìn)A-算法的地圖游戲?qū)窖芯?pdf
- 1422.基于prpl的柵格地圖投影變換算法并行化研究
- 基于單目視覺的SLAM算法研究.pdf
- 基于B樣條特征的SLAM算法研究.pdf
- 基于環(huán)境特征的SLAM算法分析與比較.pdf
- 基于改進(jìn)A-算法的游戲地圖尋徑的研究.pdf
- 基于單目視覺的slam算法研究
- 基于Hadoop分布式地圖匹配算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
評論
0/150
提交評論