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1、語音識(shí)別是語音鏈的一環(huán),其最終目的是使計(jì)算機(jī)聽懂任何人、任何內(nèi)容的講話。語音識(shí)別技術(shù)作為一門交叉學(xué)科,在家電產(chǎn)品、智能玩具、商業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫語音查詢、工業(yè)生產(chǎn)部門的語聲控制、電話與電信系統(tǒng)的自動(dòng)撥號(hào)等領(lǐng)域得到了非常廣泛的應(yīng)用。雖然語音識(shí)別技術(shù)已經(jīng)取得了一些成就,但是由于語音信號(hào)的多樣性和復(fù)雜性,目前的語音識(shí)別效率還有待提高,因而開發(fā)高效率語音識(shí)別模型和算法成為語音識(shí)別研究中的一個(gè)重要課題。本文分別對(duì)語音識(shí)別技術(shù)中的預(yù)處理、特征提取和模式
2、識(shí)別進(jìn)行了細(xì)致的研究,其主要內(nèi)容有:
為了研究語音識(shí)別與何種參數(shù)相關(guān),本文做了相關(guān)的特征提取實(shí)驗(yàn),將現(xiàn)有的時(shí)域特征、頻域特征及時(shí)頻域特征進(jìn)行對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)時(shí)頻域特征才是語音識(shí)別的特征關(guān)鍵,通過對(duì)時(shí)頻譜的簡(jiǎn)化,得到了一個(gè)新的語音時(shí)頻特征——過零譜,再經(jīng)由大量實(shí)驗(yàn)證明,過零譜是一種可以實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單且識(shí)別效率高的語音特征函數(shù)。
針對(duì)現(xiàn)有的語音識(shí)別模型雖精確度高但是計(jì)算復(fù)雜的特點(diǎn),提出了一種高識(shí)別率,低復(fù)雜度的語音識(shí)別模型——基
3、于希爾伯特空間的超球覆蓋識(shí)別算法,該算法不用做FFT。通過反復(fù)實(shí)驗(yàn),可知該算法在算法復(fù)雜度上低于傳統(tǒng)的語音識(shí)別算法,而在語音識(shí)別的準(zhǔn)確率上不低于傳統(tǒng)的語音識(shí)別算法。
本文通過提出了一種新的特征提取方法,并用基于希爾伯特空間的超球覆蓋識(shí)別算法進(jìn)行識(shí)別,經(jīng)在MATLAB上進(jìn)行仿真,得到的結(jié)果表明該算法運(yùn)行速度快,識(shí)別率高。
本文的研究主要應(yīng)用于低速率嵌入式系統(tǒng)中,當(dāng)前語音識(shí)別算法相對(duì)較復(fù)雜,導(dǎo)致了語音芯片昂貴,今后將繼續(xù)
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