真空斷路器狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)研究.pdf

1、真空斷路器作為控制設(shè)備，擔(dān)負(fù)保障電網(wǎng)安全運(yùn)行的重要責(zé)任，而真空斷路器的在線監(jiān)測(cè)，作為一種狀態(tài)檢修形式，可以根據(jù)電力設(shè)備的在線監(jiān)測(cè)量，預(yù)測(cè)真空斷路器的工作狀態(tài)，進(jìn)行有目的性的檢修，從而可以節(jié)省資源，節(jié)約人力物力。
　　首先，本文在前人研究的狀態(tài)量基礎(chǔ)上結(jié)合真空斷路器的特性，選取最具代表性意義的真空度、分/合閘線圈電流、觸頭溫度和剩余電壽命四個(gè)狀態(tài)量作為真空斷路器在線監(jiān)測(cè)的指標(biāo)，并對(duì)四個(gè)指標(biāo)的在線監(jiān)測(cè)的意義和具體檢測(cè)方法進(jìn)行研究。在確

2、定了評(píng)估模型特征量的前提下，本文設(shè)計(jì)了真空斷路器在線監(jiān)測(cè)及狀態(tài)評(píng)估硬件采集電路，可對(duì)真空斷路器在線監(jiān)測(cè)指標(biāo)實(shí)施采集、處理和分析;并利用以FPGA為主控芯片的采集電路對(duì)實(shí)驗(yàn)室真空斷路器樣機(jī)的四個(gè)在線監(jiān)測(cè)指標(biāo)進(jìn)行在線采集。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，硬件電路滿足實(shí)驗(yàn)條件，得到了指標(biāo)數(shù)據(jù)。
　　完成硬件采集電路對(duì)四個(gè)特征量的在線采集，本文采用基于混合核函數(shù)的最小二乘支持向量機(jī)算法(LS-SVM)和基于模糊理論的最優(yōu)組合權(quán)重法實(shí)現(xiàn)真空斷路器狀態(tài)評(píng)估模型

3、，其中基于混合核函數(shù)的LS-SVM算法分別采用粒子群優(yōu)化算法(PSO)和遺傳算法(GA)進(jìn)行模型參數(shù)尋優(yōu)，通過(guò)仿真分析，帶入200組訓(xùn)練集和測(cè)試集得出利用PSO尋優(yōu)的基于混合核函數(shù)的最小二乘支持向量機(jī)算法分類準(zhǔn)確率可達(dá)98.5％，基于混合核函數(shù)GA-LSSVM分類準(zhǔn)確率只有90％，因此采用基于混合核函數(shù)PSO-LSSVM算法可靠性更高，但PSO-LSSVM算法模型適用于解決具有大樣本，高維數(shù)問(wèn)題，隨著特征量的不斷完善可以對(duì)模型進(jìn)行拓展。