欠定盲源分離及其在跳頻信號分選中的應(yīng)用研究.pdf

1、目前,跳頻通信技術(shù)在軍事上擁有非常廣泛的應(yīng)用,而在實際的跳頻通信系統(tǒng)中接收天線的個數(shù)經(jīng)常會受到一些條件的限制,所以采用欠定盲源分離技術(shù)實現(xiàn)跳頻信號的分選將是未來的研究熱點之一。
　　以源信號是稀疏信號為前提條件,本文主要研究了欠定盲源分離技術(shù),并針對現(xiàn)有欠定混合矩陣盲估計算法需要給定源信號個數(shù),計算復(fù)雜度高等問題,對原始K-均值聚類算法在兩個方面做了改進。仿真結(jié)果表明改進之后的K-均值聚類算法不需要給定源信號個數(shù),對噪聲的適應(yīng)能力

2、得到一定程度的提高,估計誤差減小,且在信噪比較高的情況下,能夠放寬對源信號稀疏度的要求。在上述基礎(chǔ)上,本文嘗試了采用欠定盲源分離技術(shù)完成對跳頻信號的分選:首先采用時頻分析方法獲得觀測信號的時頻圖,并采用基于自適應(yīng)門限的能量檢測方法對其進行修正;然后利用時頻圖中包含的信息估計跳頻信號參數(shù);最后,利用欠定盲源分離技術(shù)對跳頻信號進行分選和恢復(fù)。仿真結(jié)果表明本文方法可以在低信噪比下去掉時頻圖中的噪聲背景,使其變得非常清晰,從而能夠獲得較高的參數(shù)