麻灰紗色纖維混合模型分析.pdf

1、目前大部分企業(yè)仍然采用手工配色實(shí)現(xiàn)色紡紗的配色，嚴(yán)重地制約了企業(yè)的生產(chǎn)效率和發(fā)展。針對(duì)色紡行業(yè)配色難這一問題，本課題以麻灰紗為例，對(duì)纖維混合的模型進(jìn)行系統(tǒng)的分析。麻灰紗的原料分別采用黑色粘膠纖維與白色粘膠纖維混合，黑色粘膠纖維與白色滌綸纖維混合，探討纖維原料的不同對(duì)色纖維混合配色的影響。
　　本課題一方面運(yùn)用DATACOLOR MATCH系統(tǒng)模擬染料的測色配色方法對(duì)麻灰紗的配方進(jìn)行預(yù)測，預(yù)測結(jié)果良好，另一方面，基于顏色混合模型中的

2、庫貝爾卡-芒克雙常數(shù)理論求出麻灰紗中的色纖維的吸收系數(shù)K、散射系數(shù)S，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)混合能纖維的配色，結(jié)果表明K-M雙常數(shù)理論對(duì)色纖維的混合配色有一定的適用性，但也存在單色纖維的擬合反射率與真實(shí)反射率差異大的問題;另外，課題選用Origin軟件非線性擬合的功能，對(duì)麻灰紗不同波長下的反射率ΣR值和色纖維的質(zhì)量比例關(guān)系進(jìn)行分析，選擇了Origin軟件中的指數(shù)函數(shù)下的三種函數(shù)形式對(duì)其擬合，分別對(duì)比三種函數(shù)形式對(duì)單組份和雙組份麻灰紗的有效性，發(fā)現(xiàn)擬

3、合曲線的決定系數(shù)均達(dá)到0.95以上，并且最終選擇了y=y0+A1e-x/t1+A2e-x/t2函數(shù)形式;另外，鑒于3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在隱節(jié)點(diǎn)數(shù)足夠多的情況下具有模擬任意復(fù)雜的非線性映射的能力，論文首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在色紡紗的反射率值與色紡紗的色纖維質(zhì)量比例關(guān)系分析方面，發(fā)現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配色功能強(qiáng)大，其單/雙組份麻灰紗配色誤差控制在5％之內(nèi)，但是該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也表現(xiàn)出弊端，比如運(yùn)算時(shí)間慢，甚至耗時(shí)幾分鐘。為此，我們?cè)贐P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)之上，結(jié)

4、合遺傳算法進(jìn)行改進(jìn)，發(fā)現(xiàn)改進(jìn)后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)算速度上大大提高，在訓(xùn)練的精度上也有一定程度的提升。
　　課題將上述五種方法進(jìn)行配色對(duì)比，結(jié)果表明，無論是單組份麻灰紗還是雙組份麻灰紗的配色，Ga-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配色結(jié)果最佳，配色誤差整體偏小，其次是Origin非線性擬合的方法，但該方法在小比例色紡紗的配色誤差較大，但配色誤差的平均值仍然較小，接著是K-M雙常數(shù)理論、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)配色，三者配色誤差差別不大。
　　本課題