基于灰色理論的圖像邊緣檢測算法研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，一些新理論如：小波分析、馬爾科夫隨機(jī)場、灰色系統(tǒng)理論（Grey System Theory）等的誕生，使計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)近年來獲得了長足的進(jìn)展。本文研究了如何將灰色系統(tǒng)理論應(yīng)用于數(shù)字圖像去噪和邊緣檢測，目的在于探索灰色理論在圖像處理中的應(yīng)用及其可行性，具有十分重要的理論意義和實(shí)用價值，為進(jìn)一步的研究打下了一個良好的基礎(chǔ)。 本文了闡述將灰色理論運(yùn)用于圖像處理鄰域的目的、意義以及國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，然后總結(jié)和

2、概括了灰色系統(tǒng)理論的研究內(nèi)容、主要特點(diǎn)、基礎(chǔ)理論以及它在圖像處理中的應(yīng)用和研究進(jìn)展。接著對傳統(tǒng)空域圖像濾波器的原理、特點(diǎn)及不足之處進(jìn)行了詳細(xì)地闡述，并提出了以灰色關(guān)聯(lián)度作為判斷噪聲點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)，對灰色關(guān)聯(lián)度序列進(jìn)行統(tǒng)計(jì)排序，利用序列的中位值作為窗口中心點(diǎn)灰度值精確賦值的新思想。論文對經(jīng)典的圖像邊緣檢測算子的檢測原理，模板構(gòu)造以及檢測效果進(jìn)行了詳細(xì)的分析和客觀的評價，在此基礎(chǔ)上創(chuàng)造性的提出了以灰色關(guān)聯(lián)度作為區(qū)分邊緣點(diǎn)和非邊緣點(diǎn)的新思想，通過大