基于無損檢測法的不同植物源的蘇丹蜂蜜植物化學(xué)成分、揮發(fā)性成分和體外抗氧化活性研究.pdf

1、如今，越來越多的人意識到蜂蜜和蜂蜜產(chǎn)品潛在的保健價(jià)值。營養(yǎng)指南指出，適當(dāng)?shù)氖秤靡恍┓涿勰軌蚪档腿嘶夹难芗膊『湍承┌┌Y的風(fēng)險(xiǎn)。蜂蜜的這些功能主要緣于它所含的抗氧化活性成分。為此，近年來的研究主要集中在蜂蜜中酚類、黃酮類和類胡蘿卜素等抗氧化物質(zhì)方面?？寡趸钚砸约胺宇愇镔|(zhì)已成為評價(jià)蜂蜜品質(zhì)和功能活性優(yōu)劣的重要指標(biāo)。
　　蜜源植物對蜂蜜的化學(xué)成分有顯著的影響。市售的蜂蜜分單花蜜和多花蜜，單花蜜主要源于單一的植物品種，能展現(xiàn)出于對應(yīng)花粉

2、的化學(xué)特性，并且不同的單花蜜給人有明顯的感官特征，在價(jià)格上要高于普通的多花蜜。因此對不同蜜源蜂蜜進(jìn)行理化分析、揮發(fā)性成分和抗氧化分析有助于對蜂蜜質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)化，還可以用于蜂蜜的真?zhèn)舞b別。
　　本研究中涉及5種單花蜜（阿拉伯金合歡、塞伊爾相思樹、克里斯蒂刺棗樹、希臘匍匐莧、澳大利亞桉樹）和3種多花蜜，均收集于蘇丹不同地區(qū)，共100多個(gè)樣品。本研究首先采用常規(guī)的理化方法對其進(jìn)行分析表征。然后，采用新的無損檢測分析方法來取代耗時(shí)耗力的常規(guī)

3、分析方法。主要研究內(nèi)容如下：
　?。?）基于色素氣敏傳感器陣列的蜂蜜區(qū)分研究。采用8種 pH指示劑和6種金屬卟啉色素制備出4×4的色素氣敏傳感器陣列，并印刷在疏水性的納米多孔薄膜上。反應(yīng)時(shí)間和溫度分別為35min和45?C。并將色素氣敏傳感器陣列的檢測效果與氣質(zhì)聯(lián)用和感官評定進(jìn)行比較。此外采用聚類分析（HCA）和主成分分析（PCA）進(jìn)行區(qū)分。色素氣敏傳感器陣列的檢測結(jié)果表明，相同植物來源的蜂蜜在 PCA得分圖和聚類分析樹狀圖中聚集

4、在一起。固相萃取-氣質(zhì)聯(lián)用（SPME-GC/MS）色素氣敏傳感器陣列以及感官分析都能夠很好的區(qū)分不同的蜂蜜。
　?。?）基于近紅外光譜結(jié)合偏最小二乘回歸的蜂蜜抗氧化活性研究。結(jié)果表明，校正模型很好的量化了蜂蜜的總酚含量（TPC）、總黃銅含量（TFC）、總類胡蘿卜素含量（TCC）、三價(jià)鐵離子還原能力（FRAP）和1,1-二苯基-2-三硝基苯肼（DPPH）自由基清除能力，相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.95-0.96，均方根誤差為0.92-13.6

5、0。TPC、TFC、TCC、FRAP和DPPH的相對預(yù)測性能為3.45-3.89。此外運(yùn)用最小二乘支持向量機(jī)（LS-SVM）和線性判別分析（LDA）這兩種判別模型來區(qū)分蜂蜜的種類，采用交叉驗(yàn)證來優(yōu)化模型。結(jié)果表明，LDA模型的訓(xùn)練集和預(yù)測集的識別率均為100％，高于LS-SVM模型的訓(xùn)練集識別率99.05%和預(yù)測集識別率93.33%。
　?。?）基于傅里葉變換紅外光譜（FTIR）和拉曼光譜（Raman）的蜂蜜中多酚類物質(zhì)含量及其抗

6、氧化活性研究。FTIR和 Raman的波數(shù)采集范圍分別為600-4000cm-1，50-3500cm-1。酚類物質(zhì)用固相萃取（SPE）法提取。高效液相色譜-二極管陣列檢測器（HPLC-DAD）用于鑒定蜂蜜中多酚類物質(zhì)。為了準(zhǔn)確預(yù)測蜂蜜的兒茶酸、丁香酸、香草酸、綠原酸含量，及其總抗氧化活性（TAC）和亞鐵離子螯合能力（ FCC），紅外光譜選取的波段范圍為1800-700和3000-2800cm-1，拉曼光譜選取的波段范圍為1500-400