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文檔簡介
1、井下斜巷運輸存在一定的安全隱患,本文結(jié)合現(xiàn)代數(shù)字視頻監(jiān)控技術(shù)以及人工智能模式識別技術(shù),針對該系統(tǒng)進行了深入的研究。根據(jù)相關(guān)研究成果開發(fā)了井下斜巷運輸?shù)闹悄鼙O(jiān)控系統(tǒng),該系統(tǒng)可以有效的消除井下交通安全隱患。
論文的主要工作以及與貢獻如下:
(1)視頻前端處理算法。視頻前端處理對于圖像的模式識別是非常關(guān)鍵的,在視頻穩(wěn)像方面,本文提出了基于Harris角點的視頻穩(wěn)像算法。在視頻目標(biāo)分割方面,研究了多種算法,并通過仿真實驗驗證
2、了針對斜巷運輸視頻,連續(xù)幀雙差分法分割效果最好。
(2)圖像特征提取算法。對于圖像模式識別,必須提取圖像的有效識別特征,本文從圖像的顏色、紋理、統(tǒng)計、幾何、空間關(guān)系的角度,研究了提取目標(biāo)有效識別特征的算法,這些算法收斂速度以及提取的特征滿足模式識別以及系統(tǒng)實時運行的需要。
(3)圖像模式識別算法。有效識別視頻中的目標(biāo)是我們系統(tǒng)的核心,本文探索了基于harr特征的識別算法,基于主元分析的PCA識別算法,模板匹配算法,以
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